Question

决策期望树计算

Answer 1

问：决策期望树计算

答：亲亲您好！很高兴为您解答：决策期望树（Decision Tree）是一种决策分析的工具，它可以帮助人们在面临决策时，将不同的选择及其相应的决策结果组织成一棵树状结构，从而更加清晰地展示每个选择所带来的风险和收益。在计算决策期望树时，需要进行以下步骤：1.确定根节点（Root Node）：根节点表示决策的起点，通常为一个问题或选择，例如“是否要购买某个产品”等。2.确定分支节点（Branch Node）：分支节点表示基于根节点的选择，所带来的所有可能的结果，例如“购买产品后，可能会出现质量问题”、“购买产品后，可能会出现使用不便”等。3.确定叶节点（Leaf Node）：叶节点表示每个结果的收益或风险，通常为一个数值，例如“质量问题的损失为100元”、“使用不便的损失为50元”等。4.计算概率和期望值：对于每个叶节点，需要计算其发生的概率和相应的期望值，例如“质量问题的概率为0.2，期望损失为20元”、“使用不便的概率为0.3，期望损失为15元”等。5.汇总决策：将所有可能的结果的期望值进行加权求和，得到每个选择的期望值，例如“购买产品的期望收益为50元”。通过以上步骤，可以得到一棵完整的决策期望树，帮助人们更好地理解不同选择所带来的风险和收益，从而做出更加明智的决策。

答：您好是发图片吗，老师手机打不开，请您用文字的形式发给我，老师尽量帮您解答。

问：a投资80万，好的概率百分之20收益200万，一般80概率50收益80万，差概率百分之30收益-100万

问：b投资50万，好的概率20％收益100万，一般概率50%收益40万，差的概概率百分之30收益0

问：c投资20w 好的概率百分之20收益40万，一般概率百分之50收益30万，差的概率百分之30收益30万

答：根据题目描述，可以利用决策期望树来评估投资方案的期望收益。首先，确定根节点为投资方案，可选的方案包括投资和不投资两种选择。对于投资方案，可以继续分为三种不同的结果，即好、一般和差，它们分别的发生概率分别为0.2、0.80.8=0.64和0.80.2=0.16，相应的收益分别为200万、80万和-100万。最后，计算投资方案的期望收益。根据期望值的定义，可以得到投资方案的期望收益为：0.2 * 200 + 0.64 * 80 - 0.16 * 100 - 80 = 8万因此，投资方案的期望收益为8万，可以比较不投资方案的期望收益，从而做出更加明智的决策。

问：计算期望值决策

答：根据题目描述，可以利用决策期望树来评估投资方案的期望收益。首先，确定根节点为投资方案，可选的方案包括投资和不投资两种选择。对于投资方案，可以继续分为三种不同的结果，即好、一般和差，它们分别的发生概率分别为0.2、0.5和0.3，相应的收益分别为100万、40万和0。最后，计算投资方案的期望收益。根据期望值的定义，可以得到投资方案的期望收益为：0.2 * 100 + 0.5 * 40 + 0.3 * 0 - 50 = -2万因此，投资方案的期望收益为-2万，小于投资成本50万，因此不建议投资。可以选择不投资方案，其期望收益为0。