人工智能

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摘要 首先,人工智能本身就是一个交叉学科,涉及到哲学、数学、计算机、控制学等一众学科,所以整体的知识量还是非常庞大的,由于当前人工智能尚处在发展的初期,所以还有大量的科研难题有待攻关,所以总体上来说,人工智能的学习难度还是相对比较大的。长期以来,人工智能领域的专业人才都在研究生教育阶段进行培养,一方面原因是主攻人工智能方向需要大量的知识积累,另一方面原因是人工智能领域的很多科研实践活动需要场景支撑,而且对于场景的要求还相对比较高,比如数据中心的支撑等等,所以培养人工智能人才也需要具有较强的科研资源整合能力。随着当前人工智能平台的逐渐落地应用,当前学习并应用人工智能技术的门槛也有了明显的降低,未来基于人工智能平台可以为很多行业场景开发出大量的智能化应用,从这个角度来看,在当前工业互联网逐渐落地应用的大背景下,学习人工智能技术会为自己赢得更多的发展机会。
咨询记录 · 回答于2022-06-26
人工智能
您好 请问您是想咨询人工智能的什么问题呢
好的请稍等
人工智能就业方向如下:毕业生就业和创业领域涉及人工智能、自动化、互联网、IT等领域的国内外知名企事业单位。该专业实际应用于机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等。考研方向:计算机科学与技术、软件工程、人工智能等。就业前景很好,该专业的人才未来的社会需求量也是很大的。
智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展,大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用,在这个大背景下,智能化必然是发展趋势之一。产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展,产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业,人工智能作为重要的技术之一,必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。
请稍等一下
首先,人工智能本身就是一个交叉学科,涉及到哲学、数学、计算机、控制学等一众学科,所以整体的知识量还是非常庞大的,由于当前人工智能尚处在发展的初期,所以还有大量的科研难题有待攻关,所以总体上来说,人工智能的学习难度还是相对比较大的。长期以来,人工智能领域的专业人才都在研究生教育阶段进行培养,一方面原因是主攻人工智能方向需要大量的知识积累,另一方面原因是人工智能领域的很多科研实践活动需要场景支撑,而且对于场景的要求还相对比较高,比如数据中心的支撑等等,所以培养人工智能人才也需要具有较强的科研资源整合能力。随着当前人工智能平台的逐渐落地应用,当前学习并应用人工智能技术的门槛也有了明显的降低,未来基于人工智能平台可以为很多行业场景开发出大量的智能化应用,从这个角度来看,在当前工业互联网逐渐落地应用的大背景下,学习人工智能技术会为自己赢得更多的发展机会。
如果未来想在人工智能技术领域走得更远,选择读研人工智能方向是一个比较不错的选择。
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