Question

kmeans算法的基本工作和优缺点

Answer 1

问：kmeans算法的基本工作和优缺点

答：您好，亲，很高兴为您解答。亲，Kmeans算法小结 优点: 原理简单,实现简单,收敛速度快; 聚类效果比较好; 可解释性强,直观; 只有一个参数k; 缺点: k的选择对聚类效果影响较大; 对于不是凸的数据集比较难收敛; 类别不均衡数据集聚类效果不好; 结果局部最优; 对噪声点敏感; 聚类结果是球形。

答：Kmeans算法的思想很简单，根据给定样本集中样本间距离的大小将样本集划分为k个簇（类），使得每个点都属于距离它最近的那个聚类中心（即均值means）对应的类。

答：之所以叫kmenas是因为它可以发现k（用户指定）个簇且簇中心用属于该簇的数据的均值来表示。