Question

运筹学线性规划标准型如何将无约束条件

Answer 1

问：运筹学线性规划标准型如何将无约束条件

答：针对无约束条件的线性规划标准型，可以采用极大值法来解决。极大值法是一种求解无约束条件的线性规划标准型的方法，它的基本思想是：在给定的约束条件下，求出目标函数的极大值，从而达到求解线性规划标准型的目的。极大值法的做法步骤如下：1.确定目标函数和约束条件，并将其转化为标准型；2.求解线性规划标准型的对偶问题，求出对偶问题的最优解；3.根据对偶问题的最优解，求出原问题的最优解；4.根据最优解，求出目标函数的最优值。极大值法是一种求解无约束条件的线性规划标准型的有效方法，它的基本思想是：在给定的约束条件下，求出目标函数的极大值，从而达到求解线性规划标准型的目的。它的做法步骤是：确定目标函数和约束条件，求解线性规划标准型的对偶问题，根据对偶问题的最优解，求出原问题的最优解，最后根据最优解，求出目标函数的最优值。

问：您能补充下吗，我有点不太理解

答：针对无约束条件的线性规划标准型，可以采用极大值极小值法来求解。极大值极小值法是一种求解无约束条件的线性规划标准型的有效方法，它的基本思想是：在给定的线性规划标准型中，求出目标函数的极大值或极小值，从而求解出最优解。极大值极小值法的具体步骤如下：1.确定目标函数：首先，根据给定的线性规划标准型，确定目标函数，即要求极大值或极小值的函数。2.求解极值：然后，根据极大值极小值的定义，求解目标函数的极大值或极小值。3.求解最优解：最后，根据极大值极小值的定义，求解出最优解。极大值极小值法是一种简单有效的求解无约束条件的线性规划标准型的方法，它的优点是求解简单，可以快速求解出最优解。但是，它也有一定的局限性，即只能求解出最优解，而不能求解出最优解的最优路径。因此，在求解无约束条件的线性规划标准型时，可以采用极大值极小值法，从而快速求解出最优解，但是要注意它的局限性，不能求解出最优解的最优路径。