证明∑x的n次方/n²+n在[0,1]上一致收敛

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摘要 要证明函数序列∑(n=1)^(∞)x^n/(n^2+n)在[0,1]上一致收敛,我们需要使用一致收敛的定义。一致收敛的定义是:对于任意的ε>0,存在正整数N,使得当n>N时,对于区间[0,1]中的任意x,函数序列的每一项与其极限函数之间的差值都小于ε。
咨询记录 · 回答于2023-06-28
证明∑x的n次方/n²+n在[0,1]上一致收敛
你好,原题是这样的
要证明函数序列∑(n=1)^(∞)x^n/(n^2+n)在[0,1]上一致收敛,我们需要使用一致收敛的定义。一致收敛的定义是:对于任意的ε>0,存在正整数N,使得当n>N时,对于区间[0,1]中的任意x,函数序列的每一项与其极限函数之间的差值都小于ε。
现在我们来证明∑(n=1)^(∞)x^n/(n^2+n)在[0,1]上一致收敛。首先,我们考虑函数序列的每一项,即f_n(x) = x^n/(n^2+n)。对于任意的x∈[0,1],我们可以发现当n趋向于无穷大时,函数序列的每一项都趋向于0,即lim(n→∞) f_n(x) = 0。
接下来,我们要证明序列的收敛速度是一致的,即对于任意的ε>0,存在正整数N,当n>N时,对于区间[0,1]中的任意x,有|f_n(x) - 0| ε。考虑函数序列的每一项的绝对值 |f_n(x)| = |x^n/(n^2+n)|。对于任意的ε>0,我们可以选择一个正整数N,使得当n>N时,有1/N ε。现在我们来估计函数序列的每一项在区间[0,1]上的绝对值:|f_n(x)| = |x^n/(n^2+n)| ≤ 1/(n^2+n) ≤ 1/(n^2) (因为n^2+n > n^2)根据我们选择的正整数N,当n>N时,有1/(n^2) < 1/N ε。因此,对于任意的ε>0,存在正整数N,使得当n>N时,对于区间[0,1]中的任意x,有|f_n(x) - 0| = |f_n(x)| < ε。这表明函数序列∑(n=1)^(∞)x^n/(n^2+n)在[0,1]上一致收敛。综上所述,我们证明了函数序列∑(n=1)^(∞)x^n/(n^2+n)在[0,1]上一致收敛。
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