如何评估两张图片的相似度？
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外观设计专利侵权标准是比较被控侵权产品与已申请专利的外观设计是否相同或相近似，主要视觉上、美感上。如果主要设计部分相同，则是相同的外观设计；如果主要设计部分相似但次要部分不同，则是相近似的外观设计；如果主要设计部分不同，则是不相同的外观设计。根据《中华人民共和国著作权法》第五十二条，侵权行为包括未经许可发表作品、将合作作品当作自己创作、在他人作品上署名以谋取名利、歪曲篡改他人作品，需承担民事责任。
法律分析
如果对方申请了专利，而你的作品又和对方非常相似，那是否构成对外观设计专利的侵权，认定标准是看被控侵权产品的外观设计与已申请的专利外观设计是否相同或者相近似。这里讲的相同或者相近似，应当主要指在视觉上、美感上的相同或者相近似。产品的外观设计与被控侵权产品的外观设计是否构成相同或者相近似，应当将两者进行比较：
（1）如果两者的形状、图案等主要设计部分（要部）相同，则应当认为两者是相同的外观设计；
（2）如果构成要素中的主要设计部分（要部）相同或者相近似，次要部分不相同，则应当认为是相近似的外观设计；
（3）如果两者的主要设计部分（要部）不相同或者不相近似，则应当认为是不相同的或者是不相近似的外观设计。
法律客观：
《中华人民共和国著作权法》第五十二条有下列侵权行为的，应当根据情况，承担停止侵害、消除影响、赔礼道歉、赔偿损失等民事责任：（一）未经著作权人许可，发表其作品的；（二）未经合作作者许可，将与他人合作创作的作品当作自己单独创作的作品发表的；（三）没有参加创作，为谋取个人名利，在他人作品上署名的；（四）歪曲、篡改他人作品的。
拓展延伸
如何比较和判断两张图片的相似度？
比较和判断两张图片的相似度可以通过以下方法实现。首先，可以使用图像处理算法，如特征提取、直方图比较等，将图片转化为数值表示。然后，通过计算这些数值之间的差异或相似性指标，如欧氏距离、余弦相似度等，来衡量图片的相似度。此外，还可以借助深度学习技术，如卷积神经网络（CNN），通过训练一个图像相似度模型，来判断两张图片的相似程度。最后，根据具体需求和应用场景，选择合适的方法和指标进行比较和判断。综上所述，通过图像处理算法、相似性指标和深度学习技术，可以有效地评估两张图片的相似度。
结语
侵权判定标准主要基于被控侵权产品与已申请专利外观设计的相似程度。相同或相近似主要指在视觉上、美感上的相似。若主要设计部分相同，则为相同外观设计；若主要设计部分相似但次要部分不同，则为相近似外观设计；若主要设计部分不同，则为不相同外观设计。根据《中华人民共和国著作权法》第五十二条，侵权行为需承担民事责任，如停止侵害、消除影响、赔礼道歉、赔偿损失等。比较相似度可通过图像处理算法、相似性指标和深度学习技术实现，以评估两张图片的相似度。
法律依据
中华人民共和国著作权法（2020修正）：第六章 附 则 第六十六条 本法规定的著作权人和出版者、表演者、录音录像制作者、广播电台、电视台的权利，在本法施行之日尚未超过本法规定的保护期的，依照本法予以保护。
本法施行前发生的侵权或者违约行为，依照侵权或者违约行为发生时的有关规定处理。
中华人民共和国著作权法（2020修正）：第二章 著作权 第一节 著作权人及其权利 第九条 著作权人包括：
（一）作者；
（二）其他依照本法享有著作权的自然人、法人或者非法人组织。
中华人民共和国著作权法（2020修正）：第四章 与著作权有关的权利 第二节 表 演 第三十八条 使用他人作品演出，表演者应当取得著作权人许可，并支付报酬。演出组织者组织演出，由该组织者取得著作权人许可，并支付报酬。
法律分析
如果对方申请了专利，而你的作品又和对方非常相似，那是否构成对外观设计专利的侵权，认定标准是看被控侵权产品的外观设计与已申请的专利外观设计是否相同或者相近似。这里讲的相同或者相近似，应当主要指在视觉上、美感上的相同或者相近似。产品的外观设计与被控侵权产品的外观设计是否构成相同或者相近似，应当将两者进行比较：
（1）如果两者的形状、图案等主要设计部分（要部）相同，则应当认为两者是相同的外观设计；
（2）如果构成要素中的主要设计部分（要部）相同或者相近似，次要部分不相同，则应当认为是相近似的外观设计；
（3）如果两者的主要设计部分（要部）不相同或者不相近似，则应当认为是不相同的或者是不相近似的外观设计。
法律客观：
《中华人民共和国著作权法》第五十二条有下列侵权行为的，应当根据情况，承担停止侵害、消除影响、赔礼道歉、赔偿损失等民事责任：（一）未经著作权人许可，发表其作品的；（二）未经合作作者许可，将与他人合作创作的作品当作自己单独创作的作品发表的；（三）没有参加创作，为谋取个人名利，在他人作品上署名的；（四）歪曲、篡改他人作品的。
拓展延伸
如何比较和判断两张图片的相似度？
比较和判断两张图片的相似度可以通过以下方法实现。首先，可以使用图像处理算法，如特征提取、直方图比较等，将图片转化为数值表示。然后，通过计算这些数值之间的差异或相似性指标，如欧氏距离、余弦相似度等，来衡量图片的相似度。此外，还可以借助深度学习技术，如卷积神经网络（CNN），通过训练一个图像相似度模型，来判断两张图片的相似程度。最后，根据具体需求和应用场景，选择合适的方法和指标进行比较和判断。综上所述，通过图像处理算法、相似性指标和深度学习技术，可以有效地评估两张图片的相似度。
结语
侵权判定标准主要基于被控侵权产品与已申请专利外观设计的相似程度。相同或相近似主要指在视觉上、美感上的相似。若主要设计部分相同，则为相同外观设计；若主要设计部分相似但次要部分不同，则为相近似外观设计；若主要设计部分不同，则为不相同外观设计。根据《中华人民共和国著作权法》第五十二条，侵权行为需承担民事责任，如停止侵害、消除影响、赔礼道歉、赔偿损失等。比较相似度可通过图像处理算法、相似性指标和深度学习技术实现，以评估两张图片的相似度。
法律依据
中华人民共和国著作权法（2020修正）：第六章 附 则 第六十六条 本法规定的著作权人和出版者、表演者、录音录像制作者、广播电台、电视台的权利，在本法施行之日尚未超过本法规定的保护期的，依照本法予以保护。
本法施行前发生的侵权或者违约行为，依照侵权或者违约行为发生时的有关规定处理。
中华人民共和国著作权法（2020修正）：第二章 著作权 第一节 著作权人及其权利 第九条 著作权人包括：
（一）作者；
（二）其他依照本法享有著作权的自然人、法人或者非法人组织。
中华人民共和国著作权法（2020修正）：第四章 与著作权有关的权利 第二节 表 演 第三十八条 使用他人作品演出，表演者应当取得著作权人许可，并支付报酬。演出组织者组织演出，由该组织者取得著作权人许可，并支付报酬。
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