通过实验，总结信号抽样时需注意的问题，及使用哪些方法进行信号的重建?
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亲您好很荣幸为您解答哦!
通过实验，总结信号抽样时需注意的问题，及使用方法进行信号的重建是重复正比例数据，实际上没有为模型引入更多数据，过分强调正比例数据，会放大正比例噪音对模型的影响。欠采样：丢弃大量数据，和过采样一样会存在过拟合的问题。
通过实验，总结信号抽样时需注意的问题，及使用方法进行信号的重建是重复正比例数据，实际上没有为模型引入更多数据，过分强调正比例数据，会放大正比例噪音对模型的影响。欠采样：丢弃大量数据，和过采样一样会存在过拟合的问题。
咨询记录 · 回答于2023-06-02
通过实验，总结信号抽样时需注意的问题，及使用哪些方法进行信号的重建?
亲您好很荣幸为您解答哦!通过实验，总结信号抽样时需注意的问题，及使用方法进行信号的重建是重复正比例数据，实际上没有为模型引入更多数据，过分强调正比例数据，会放大正比例噪音对模型的影响。欠采样：丢弃大量数据，和过采样一样会存在过拟合的问题。
通过实验，总结信号抽样时需注意的问题，及使用方法进行信号的重建是重复正比例数据，实际上没有为模型引入更多数据，过分强调正比例数据，会放大正比例噪音对模型的影响。欠采样：丢弃大量数据，和过采样一样会存在过拟合的问题。
所谓抽样顾名思义是把模拟量按一定的时间间隔抽取，使连续信号变换为离散信号。抽样定理又称奈奎斯特定理表明：用大于模拟信号带宽2倍的速率采样模拟信号，所得到的离散量经过滤波器后能够完全能够恢复出原来的模拟量
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