Question

SAS数据分析

Answer 1

问：SAS数据分析

答：您好，SAS是一种数据分析软件，常用于统计分析、数据挖掘和商业智能等领域。以下是SAS数据分析的一些基本步骤： 1. 数据采集：收集需要进行分析的数据，并将其存储在数据集中。 2. 数据清洗：对数据进行清理和预处理，包括缺失值填充、异常值处理、数据类型转换等。 3. 数据探索：对数据进行探索性分析，包括描述性统计分析、可视化分析等。 4. 数据建模：选择适当的数据模型并进行建模，例如线性回归、决策树、随机森林等。 5. 模型评估：对模型进行评估和验证，包括检验残差、交叉验证、ROC曲线等。 6. 模型应用：使用模型对新数据进行预测，并根据预测结果制定相应的决策和行动计划。 以上是SAS数据分析的一般流程，实际应用中可能会根据具体情况进行调整和扩展。

问：想问这个的步骤

答：以下为利用SAS系统完成上述要求的步骤： 1. **建立SAS数据集，保存为bk_1** * `sas/* 设置工作目录 */` * `libname mydata "文件路径";` * `/* 创建教师信息表 */` * `data mydata.bk_1;` * `input Number $ Name $ Level $ Salary Age Deductions;` * `datalines;` + `Z10678 李莹 教授 6730 53 507` + `Z10689 王禄 讲师 3200 33 234` + `Z10700 李嘉欣 副教授 4550 43 210` + `Z10711 刘连续 助教 2890 28 545` + `Z10722 刘建润 教授 7867 56 167` + `Z10733 刘岩 助教 2549 24 187` + `Z10744 许广平 副教授 5590 48 324` + `Z10755 马孝海 助教 3300 38 167` + `Z10766 徐维源 教授 6089 45 489;` * `run;` 2. **完成Payroll变量的计算，按Payroll排序并将排序后的数据集保存为bk_2** * `sas/* 计算Payroll变量 */` * `data mydata.bk_2;` * `set mydata.bk_1;` * `Payroll = Salary - Deductions;` * `run;` * `/* 按Payroll排序 */` * `proc sort data=mydata.bk_2 out=mydata.bk_2_sorted;` * `by descending Payroll;` * `run;` 3. **对数据集bk_2进行简单统计分析过程（MEANS），完成均值、标准差、总和方差最大值、最小值的计算：** * `sas/* 对Payroll进行简单统计分析 */` * `proc means data=mydata.bk_2;` * `var Payroll;` * `run;` 4. **完成数据集的筛选，将实发工资(Payroll)大于4500的教师信息显示出来，保存为bk_3** * `/* 筛选Payroll>4500的教师信息 */` * `data mydata.bk_3;` * `set mydata.bk_2;` * `where Payroll > 4500;` * `run;` 以上就是利用SAS系统完成该任务的步骤。其中，libname语句指定了工作目录，data语句创建了教师信息表，input语句指定了数据集的变量，datalines语句输入数据。