Question

spss的多因素方差分析为什么不显示f值和p值？以及我该怎么解释结果，后续要怎么做

Answer 1

问：spss的多因素方差分析为什么不显示f值和p值？以及我该怎么解释结果，后续要怎么做

答：您好，我是百度知道的张老师，我已经看到您的问题了，很荣幸由我来为您解答问题，正在整理与您问题相关的文字资料，不过整理和打字需要一些时间的，麻烦您耐心等待下，谢谢！！！

答：您好！帮您查询spss的多因素方差分析为什么不显示f值和p值？以及我该怎么解释结果，后续要怎么做

问：是的，就是这种情况，没有显示具体数值。

答：统计量是数据的2个不同方差度量的比率。如果原假设为真，那么这两个都是对同一事物的估计，比率约为1。分子是通过测量均值的方差来计算的，如果组的真实均值相同，则这是数据总体方差的函数。但是，如果原假设为假且均值不均等，则方差的度量将更大。分母是每组样本方差的平均值，是对总体总体方差的估计（假设所有组的方差均等）。因此，当所有均值均等的null为true时，这2个测度（带有一些额外的自由度术语）将相似，并且比率将接近1。如果null为false，则分子将相对于分母和比率将大于1。在F表上查询该比率（或使用R中的pf等函数进行计算）将得到p值。如果您宁愿使用拒绝区域而不是p值，则可以使用F表或R（或其他软件）中的qf函数。F分布具有2种自由度。分子的自由度是基于要比较的组的数目（对于1路，它是组的数目减去1），分母的自由度是基于组内的观察数（对于1-它是观察数减去组数）。对于更复杂

答：对于更复杂的模型，自由度变得更加复杂，但是遵循相似的想法。