
基于dsp的自适应滤波器的设计与实现,用matlab进行仿真怎么弄
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基于dsp的自适应滤波器的设计与实现,用matlab进行仿真怎么弄:一个实际的应用系统中,总存在各种干扰。数字滤波器在语音信号处理、信号

频谱估计、信号去噪、无线通信中的数字变频以及图像信号等各种信号处理中都有
广泛的应用,数字滤波器也是使用最为广泛的信号处理算法之一。
在本设计中,使用MATLAB模拟产生合成信号,然后利用CCS进行滤波。
设定模拟信号的采样频率为48000Hz,。设计一个FIR低通滤波器,其参数为:
FIR低通滤波器
滤波器名称:
Fs=48000Hz
采样频率:
15000Hz
通带截止频率:
16000Hz
阻带截止频率:
0.1dB
通带最大衰减:
80dB
阻带最少衰减:
由MATLAB根据前述参数求得。
滤波器系数:
咨询记录 · 回答于2022-04-23
基于dsp的自适应滤波器的设计与实现,用matlab进行仿真怎么弄
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基于dsp的自适应滤波器的设计与实现,用matlab进行仿真怎么弄:一个实际的应用系统中,总存在各种干扰。数字滤波器在语音信号处理、信号频谱估计、信号去噪、无线通信中的数字变频以及图像信号等各种信号处理中都有广泛的应用,数字滤波器也是使用最为广泛的信号处理算法之一。在本设计中,使用MATLAB模拟产生合成信号,然后利用CCS进行滤波。设定模拟信号的采样频率为48000Hz,。设计一个FIR低通滤波器,其参数为:FIR低通滤波器滤波器名称:Fs=48000Hz采样频率:15000Hz通带截止频率:16000Hz阻带截止频率:0.1dB通带最大衰减:80dB阻带最少衰减:由MATLAB根据前述参数求得。滤波器系数:

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