如果数组中有一个数字出现的次数,超过该数组的长度的一半,找出这个数字,编程题
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亲亲很荣幸为您解答:这个问题可以使用摩尔投票算法来解决。具体步骤如下:1.设定一个变量为计数器,一个变量为候选数,计数器初始化为0,候选数初始化为数组中的任意一个数。2.遍历数组,对于每个数,如果该数与候选数相同,则计数器加1,否则计数器减1。当计数器归零时,将当前数设为下一个候选数。3.遍历完成后,候选数即为出现次数超过数组长度一半的那个数。最后再遍历一次数组,统计该数的出现次数,以确保该数的出现次数确实大于数组长度的一半。代码实现如下(使用 Python 语言):
咨询记录 · 回答于2023-06-04
如果数组中有一个数字出现的次数,超过该数组的长度的一半,找出这个数字,编程题
亲亲很荣幸为您解答:这个问题可以使用摩尔投票算法来解决。具体步骤如下:1.设定一个变量为计数器,一个变量为候选数,计数器初始化为0,候选数初始化为数组中的任意一个数。2.遍历数组,对于每个数,如果该数与候选数相同,则计数器加1,否则计数器减1。当计数器归零时,将当前数设为下一个候选数。3.遍历完成后,候选数即为出现次数超过数组长度一半的那个数。最后再遍历一次数组,统计该数的出现次数,以确保该数的出现次数确实大于数组长度的一半。代码实现如下(使用 Python 语言):
def majority_element(nums): count = 0 candidate = None for num in nums: if count == 0: candidate = num count += 1 if num == candidate else -1 # 遍历一次数组,确保 candidate 出现的次数确实大于数组长度的一半 count = 0 for num in nums: if num == candidate: count += 1 return candidate if count > len(nums) // 2 else None
时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1
亲亲 以上是为您找到您问题的资料 希望能帮助到您