我国大数据产业怎么发展
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您好亲 很高兴为您解答哦 第一,国绕加快推动数字产业化,《规划》提出要统筹基础设施建设、技术创新和标淮研制,持续推动大数据产品和服务体系优化升级,培育优质企业主体,增强产业链供应链自主可控能力等内容。第二,围绕加快推进产业数宇化,《规划》提出要发挥我国海量数据和丰富应用场景优势,推动大数据与各行业各领域融合应用,提升数据开发利用水平,培育数据驱动的新模式新业态,优化、延伸价值链等内容。第三,围绕营造良好数字生态,《规划》提出要开展数据价值评估,发展数据资产评估、登记结算等数据要素市场运营体系,探索数据交易模式,加快数据汇聚、处理、流动、治理和价值转化,促进数据要素价值释放等内容。
咨询记录 · 回答于2022-11-22
我国大数据产业怎么发展
您好亲 很高兴为您解答哦 第一,国绕加快推动数字产业化,《规划》提出要统筹基础设施建设、技术创新和标淮研制,持续推动大数据产品和服务体系优化升级,培育优质企业主体,增强产业链供应链自主可控能力等内容。第二,围绕加快推进产业数宇化,《规划》提出要发挥我国海量数据和丰富应用场景优势,推动大数据与各行业各领域融合应用,提升数据开发利用水平,培育数据驱动的新模式新业态,优化、延伸价值链等内容。第三,围绕营造良好数字生态,《规划》提出要开展数据价值评估,发展数据资产评估、登记结算等数据要素市场运营体系,探索数据交易模式,加快数据汇聚、处理、流动、治理和价值转化,促进数据要素价值释放等内容。
亲亲,请问您这边还有其他地方需要帮助的吗?
8、结合你对数据科学和大数据技术专业的培养方案的了解,谈谈自己对本专业的认识和怎么学习与规划自己的专业
本专业的人才培养目标是培养德、智、体、美、劳全面发展,具有良好的政治素质与道德修养,掌握数据科学与大数据技术完整理论知识体系、具备全面应用分析技能,能够从事大数据有关教学、科研、开发和应用的高素质复合型人才。本专业学生将掌握面向大数据应用的计算机科学、统计学、数学基础理论和方法,熟练运用各种大数据分析技术和手段;在数据建模、数据管理和分析、统计推断的基本理论、方法和技能方面进行系统学习;同时具备自然科学和社会科学等领域中大数据的应用分析技能。本专业学生在系统的专业技术训练基础上,具备广泛的数据应用视野、能够胜任大数据分析挖掘、大数据系统开发等技术领域以及交通大数据、金融大数据、能源大数据等各类应用领域的多层次工作。
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