简述矩估计的基本原理(15分简答题)

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摘要 类别:
矩有一阶矩、二阶矩、以后统称高阶矩,最常用的有一阶和二阶矩。一阶矩又叫静矩,是对函数与自变量的积xf(x)的积分(连续函数)或求和(离散函数)。力学中用以表示f(x)分布力到某点的合力矩,几何上可以用来计算重心,统计学中叫做数学期望(均值)。另外在统计学中还有二阶中心矩(方差)。
咨询记录 · 回答于2021-12-11
简述矩估计的基本原理(15分简答题)
你好呀,很高兴为你进行解答~打字需要一些时间哦,请稍等
矩估计,即矩估计法,也称“矩法估计”,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。矩估计法, 就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差。
矩估计思想是:如果总体中有 K个未知参数,可以用前 K阶样本矩估计相应的前k阶总体矩,然后利用未知参数与总体矩的函数关系,求出参数的估计量。
您好 能再多说一点嘛 例如它的应用之类的吗
你具体指什么呢,亲
比如说 矩估计的应用 还有其他一些东西 因为这是个15分的简答题
类别:矩有一阶矩、二阶矩、以后统称高阶矩,最常用的有一阶和二阶矩。一阶矩又叫静矩,是对函数与自变量的积xf(x)的积分(连续函数)或求和(离散函数)。力学中用以表示f(x)分布力到某点的合力矩,几何上可以用来计算重心,统计学中叫做数学期望(均值)。另外在统计学中还有二阶中心矩(方差)。
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