该城市共有居民家庭10000户,从中抽取100户,已知样本标准差为9千克求抽样误差
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抽样误差可以使用以下公式来计算:抽样误差 = 抽样标准误差 × Z分数其中,抽样标准误差可以使用以下公式来计算:抽样标准误差 = 样本标准差 / √样本容量通过题目已经给出的参数,可以得到:样本标准差 = 9千克样本容量 = 100户总体数量 = 10000户因为样本量很小,所以可以采用有放回抽样的方法,此时可以认为总体数量与样本数量相等,因此:抽样标准误差 = 9 / √100 = 0.9千克Z分数是在正态分布的情况下,对应于概率的临界值。根据置信水平可以查找Z分数的值,常用的置信水平有95%、99%等。在此我们以95%为例,对应的Z分数约为1.96。因此,抽样误差为:抽样误差 = 0.9 × 1.96 ≈ 1.764千克因此,抽样误差约为1.764千克。
咨询记录 · 回答于2023-04-17
该城市共有居民家庭10000户,从中抽取100户,已知样本标准差为9千克求抽样误差
亲,你好!为您找寻的答案:抽样误差约为1.764千克。
抽样误差可以使用以下公式来计算:抽样误差 = 抽样标准误差 × Z分数其中,抽样标准误差可以使用以下公式来计算:抽样标准误差 = 样本标准差 / √样本容量通过题目已经给出的参数,可以得到:样本标准差 = 9千克样本容量 = 100户总体数量 = 10000户因为样本量很小,所以可以采用有放回抽样的方法,此时可以认为总体数量与样本数量相等,因此:抽样标准误差 = 9 / √100 = 0.9千克Z分数是在正态分布的情况下,对应于概率的临界值。根据置信水平可以查找Z分数的值,常用的置信水平有95%、99%等。在此我们以95%为例,对应的Z分数约为1.96。因此,抽样误差为:抽样误差 = 0.9 × 1.96 ≈ 1.764千克因此,抽样误差约为1.764千克。