19.[多选题]自回归模型适合于预测 () -|||-A 平稳序列-|||-B|有季节成分的序
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亲亲
很高兴为您解答哦,19.[多选题]自回归模型适合于预测答案是：A 平稳序列B有季节成分的序
自回归模型适合于预测平稳序列，也可以用于预测有季节成分的平稳序列。
很高兴为您解答哦,19.[多选题]自回归模型适合于预测答案是：A 平稳序列B有季节成分的序自回归模型适合于预测平稳序列，也可以用于预测有季节成分的平稳序列。
咨询记录 · 回答于2023-05-17
19.[多选题]自回归模型适合于预测 () -|||-A 平稳序列-|||-B|有季节成分的序
亲亲很高兴为您解答哦,19.[多选题]自回归模型适合于预测答案是：A 平稳序列B有季节成分的序自回归模型适合于预测平稳序列，也可以用于预测有季节成分的平稳序列。
很高兴为您解答哦,19.[多选题]自回归模型适合于预测答案是：A 平稳序列B有季节成分的序自回归模型适合于预测平稳序列，也可以用于预测有季节成分的平稳序列。
既有季节成分，又有趋势成分的可以吗
非平稳的可以吗只有趋势成分的可以吗
既有季节成分，又有趋势成分的可以哦
非平稳不可以哦
亲亲
相关拓展：非平稳的时间序列在一定条件下也可以使用自回归模型进行分析和预测，但是在这种情况下，需要进行差分或其他方法将其转化为平稳序列，再进行建模和预测。非平稳序列并不是自回归模型的首选，因为转化成平稳序列会导致信息丢失。对于只有趋势成分而无季节性成分的非平稳时间序列，可以采用一阶差分（即对原始序列取后一项减前一项的差值）来消除趋势成分，得到一个平稳序列，进而应用自回归模型进行建模和预测。还可以使用其他方法如季节分解、拟合趋势线等方法来预处理时间序列数据，以便应用自回归模型。
相关拓展：非平稳的时间序列在一定条件下也可以使用自回归模型进行分析和预测，但是在这种情况下，需要进行差分或其他方法将其转化为平稳序列，再进行建模和预测。非平稳序列并不是自回归模型的首选，因为转化成平稳序列会导致信息丢失。对于只有趋势成分而无季节性成分的非平稳时间序列，可以采用一阶差分（即对原始序列取后一项减前一项的差值）来消除趋势成分，得到一个平稳序列，进而应用自回归模型进行建模和预测。还可以使用其他方法如季节分解、拟合趋势线等方法来预处理时间序列数据，以便应用自回归模型。
19题
答案就是ABCD哦
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