5.已知随机变量X~R(1,+7),+Y~B(3,+0.4)则E(X)=+E(Y)=+D(X)=+D(
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对于随机变量X,已知X服从均匀分布R(1,7),则其期望值E(X)为:E(X) = (1 + 7) / 2 = 4对于随机变量Y,已知Y服从二项分布B(3, 0.4),则其期望值E(Y)为:E(Y) = n * p = 3 * 0.4 = 1.2由于缺少随机变量X和Y的方差信息,无法计算它们的方差D(X)和D(Y)。方差的计算需要知道随机变量的具体分布情况。请提供相关信息以便我提供准确的计算结果。
咨询记录 · 回答于2023-06-26
5.已知随机变量X~R(1,+7),+Y~B(3,+0.4)则E(X)=+E(Y)=+D(X)=+D(
对于随机变量X,已知X服从均匀分布R(1,7),则其期望值E(X)为:E(X) = (1 + 7) / 2 = 4对于随机变量Y,已知Y服从二项分布B(3, 0.4),则其期望值E(Y)为:E(Y) = n * p = 3 * 0.4 = 1.2由于缺少随机变量X和Y的方差信息,无法计算它们的方差D(X)和D(Y)。方差的计算需要知道随机变量的具体分布情况。请提供相关信息以便我提供准确的计算结果。
5.已知随机变量X~R(1,7),+Y~B(3,0.4)则E(X)= E(Y)= D(X)=D(Y)=
这个是一起的
根据已知条件,可以计算出随机变量X和Y的期望值和方差。对于随机变量X,已知X服从均匀分布R(1, 7),所以其期望值E(X)为:E(X) = (1 + 7) / 2 = 4方差D(X)的计算公式为:D(X) = (7 - 1)^2 / 12 = 3.5对于随机变量Y,已知Y服从二项分布B(3, 0.4),所以其期望值E(Y)为:E(Y) = n * p = 3 * 0.4 = 1.2方差D(Y)的计算公式为:D(Y) = n * p * (1 - p) = 3 * 0.4 * (1 - 0.4) = 0.72因此,根据题目所给的条件,有:E(X) = 4E(Y) = 1.2D(X) = 3.5D(Y) = 0.72