线性代数题目解疑

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摘要 亲亲,很高兴为您解答哦,要证明条件AAT正定等价于r(A)=m,我们需要证明两个方向:假设AAT正定,则r(A)=m:假设AAT是正定的,即对于任意非零向量x,有xT(AAT)x > 0。我们知道AAT是一个m*m的实对称矩阵。根据实对称矩阵的性质,它可以进行特征值分解,表示为AAT = QΛQT,其中Q是正交矩阵,Λ是对角矩阵。设v是一个m维非零向量,且Av = 0,则有AATv = QΛQTv = 0。由于AAT正定,根据正定矩阵的定义,只有当v = 0时,才有AATv = 0。因此,核(A) = {0},即A的零空间只包含零向量。根据秩-零度定理,我们知道r(A) = m。
咨询记录 · 回答于2023-06-15
线性代数题目解疑
这道题请问怎么做
抱歉,没有文字形式,只有图片能解吗?
亲亲,很高兴为您解答哦,要证明条件AAT正定等价于r(A)=m,我们需要证明两个方向:假设AAT正定,则r(A)=m:假设AAT是正定的,即对于任意非零向量x,有xT(AAT)x > 0。我们知道AAT是一个m*m的实对称矩阵。根据实对称矩阵的性质,它可以进行特征值分解,表示为AAT = QΛQT,其中Q是正交矩阵,Λ是对角矩阵。设v是一个m维非零向量,且Av = 0,则有AATv = QΛQTv = 0。由于AAT正定,根据正定矩阵的定义,只有当v = 0时,才有AATv = 0。因此,核(A) = {0},即A的零空间只包含零向量。根据秩-零度定理,我们知道r(A) = m。
2. 假设r(A)=m,则AAT正定:假设r(A) = m,即A的列空间的维度为m。那么A的列向量线性无关,可以构成一个m维的子空间。我们可以将这些列向量组成一个mn的矩阵B,使得B的列向量是A的列向量的扩展。显然,矩阵B的秩也是m。由于A和B具有相同的列空间,它们的列空间维度相同,即r(B) = m。而B的转置矩阵BT是一个nm的矩阵,根据秩-零度定理,r(BT) = r(B) = m。由于r(BT) = r(B),我们可以得出结论r(BTBT) = r(BT) = m。注意到BTBT = (AAT)T,因此有r((AAT)T) = m。又因为(AAT)T是一个对称矩阵,所以它的秩等于它的非零特征值的个数。因此,当r((AAT)T) = m时,AAT有m个非零特征值,即AAT正定。综上所述,条件AAT正定等价于r(A) = m。
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