numpy+pandas+matplotlib在数据分析中为何通用性强
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Numpy：开源的数值计算框架，能够处理向量、矩阵等各种问题，相当于一个迷你MATLAB，小巧而且免费！
Pandas：基于Numpy构建，为时间序列分析提供了很好的支持，对于数据的预处理、连接外部数据文件等有强大的支持，借助于Pandas，Python可以很方便地连接外部数据源，例如csv、xlsx、json等文件。
Matplotlib：一个优秀的数据可视化库，能够绘制常用的数据分析图表，还能够绘制三维图形。
PyMySQL：可以让Python很方便地连接MySQL数据库，对数据库中的数据进行分析。
咨询记录 · 回答于2022-06-09
numpy+pandas+matplotlib在数据分析中为何通用性强
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Numpy：开源的数值计算框架，能够处理向量、矩阵等各种问题，相当于一个迷你MATLAB，小巧而且免费！Pandas：基于Numpy构建，为时间序列分析提供了很好的支持，对于数据的预处理、连接外部数据文件等有强大的支持，借助于Pandas，Python可以很方便地连接外部数据源，例如csv、xlsx、json等文件。Matplotlib：一个优秀的数据可视化库，能够绘制常用的数据分析图表，还能够绘制三维图形。PyMySQL：可以让Python很方便地连接MySQL数据库，对数据库中的数据进行分析。
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