多元线性回归模型的基本假设有哪些
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亲您好,很高兴为您解答!多元线性回归模型的基本假设有仍然是针对随机干扰项与针对解释变量两大类的假设。针对随机干扰项的假设有:零均值,同方差,无序列相关且服从正态分布。针对解释量的假设有;解释变量应具有非随机性,如果后随机的,则不能与随机干扰项相关;各解释变量之间不存在(完全)线性相关关系。
咨询记录 · 回答于2023-01-16
多元线性回归模型的基本假设有哪些
亲您好,很高兴为您解答!多元线性回归模型的基本假设有仍然是针对随机干扰项与针对解释变量两大类的假设。针对随机干扰项的假设有:零均值,同方差,无序列相关且服从正态分布。针对解释量的假设有;解释变量应具有非随机性,如果后随机的,则不能与随机干扰项相关;各解释变量之间不存在(完全)线性相关关系。
拓展资料:简单线性回归模型的基本假定:①零均值假定;②同方差假定;③无自相关假定;④随机扰动项与解释变量不相关假定;⑤正态性假定。多元线性回归模型的基本假定:1、零均值假定;②同方差和无自相关假定;③随机扰动项与解释变量不相关假定;④无多重共线性假定;⑤正态性假定
亲计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础,运用数学、统计学方法与电脑技术,以建立经济计量模型为主要手段,定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。
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