Question

统计学中p值怎么计算

Answer 1

一般地，用X表示检验的统计量，当H0为真时，可由样本数据计算出该统计量的值C，根据检验统计量X的具体分布，可求出P值。具体地说：
左侧检验的P值为检验统计量X小于样本统计值C的概率，即：P=P{X<C}
右侧检验的P值为检验统计量X大于样本统计值C的概率：P=PX>C}
双侧检验的P值为检验统计量X落在样本统计值C为端点的尾部区域内的概率的2倍：P=2P{X>C}（当C位于分布曲线的右...）。
若X服从正态分布和t分布，其分布曲线是关于纵轴对称的，故其P值可表示为P=P{|X|>C}。
在统计学中，P值（P-value）是指观察到的样本数据的统计量达到或超过统计学假设所要达到的程度，即指的是在零假设成立的情况下，观测得到的样本结果出现的概率。P值通常用于判断统计学假设的可靠度或者显著性水平。P值越小，零假设成立的可能性就越小，因此我们往往会拒绝零假设。