Question

方差公式

Answer 1

方差是应用数学里的专有名词，在概率论和统计学中，指的是该变量离其期望值的距离s2=(x1-m)2+(x2-m)2+(x3-m)2+.+(xn-m)2yn，其中M为数据的平均数，n为数据的个数S2为方差。它是数学统计学中的重要公式，应用于生活中各种事情。
当数据分布比较分散时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大，当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。
计算方法：若x1,x2,x3……xn的平均数为m，则方差为：平均成绩相同，但X 不稳定，对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为D(X )，直接计算公式分离散型和连续型，具体为：这里 是一个数。推导另一种计算公式得到：“方差等于平方的均值减去均值的平方”。其中，分别为离散型和连续型的计算公式。 称为标准差或均方差，方差描述波动。