简述遥感影像空间滤波的几种操作方法,并对比其异同点。
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1.空间平滑滤波
它能减弱或消除图像中的高频分量,但不影响低频分量。因为高频分量对应图像中的区域边缘等灰度值具有较大变换的部分,平滑滤波将这些分量滤去可减少局部灰度起伏,使图像变得比较平滑。实际中,平滑滤波还可用于消除噪声(噪声的空间相关性较弱,对应较高的空间频率),或在提取较大的目标前去除太小的细节或将目标内的小间断连接起来。
2.空间锐化滤波
它能减弱或消除图像中的低频分量,但不影响高频分量。因为低频分量对应图像中灰度值缓慢变化的区域,因而与图像的整体特性,如整体对比度和平均灰度值等有关。锐化滤波将这些分量滤去可使图像反差增加,边缘明显。实际中,锐化滤波可用于增强被模糊的细节或目标的边缘
咨询记录 · 回答于2021-12-12
简述遥感影像空间滤波的几种操作方法,并对比其异同点。
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1.空间平滑滤波它能减弱或消除图像中的高频分量,但不影响低频分量。因为高频分量对应图像中的区域边缘等灰度值具有较大变换的部分,平滑滤波将这些分量滤去可减少局部灰度起伏,使图像变得比较平滑。实际中,平滑滤波还可用于消除噪声(噪声的空间相关性较弱,对应较高的空间频率),或在提取较大的目标前去除太小的细节或将目标内的小间断连接起来。2.空间锐化滤波它能减弱或消除图像中的低频分量,但不影响高频分量。因为低频分量对应图像中灰度值缓慢变化的区域,因而与图像的整体特性,如整体对比度和平均灰度值等有关。锐化滤波将这些分量滤去可使图像反差增加,边缘明显。实际中,锐化滤波可用于增强被模糊的细节或目标的边缘
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