r语言线性回归的时候一个变量有很多个系数怎么解决

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摘要 回归系数太大说明可能存在共线性问题,需要对数据进行剔除。
咨询记录 · 回答于2022-06-14
r语言线性回归的时候一个变量有很多个系数怎么解决
回归系数太大说明可能存在共线性问题,需要对数据进行剔除。
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不是回归系数打
答案如下:R^2的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好;反之,R^2的值越接近0,说明回归直线对观测值的拟合程度越差。引入相关系数,用配方的方法来确定的;方法三是运用 偏导数的理论来确定的 对一元线性回归方程中回归系数确定方法的研究,有助于回归方程内容的研究。
是一个自变量然后,他的系数有很多个
R2就是相关系数的平方,R在一元线性方程就直接是因变量自变量的相关系数,多元则是复相关系数
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