大学数学题

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摘要 对于第一个子问题,我们增加一个约束条件 x2 ≤ 3,并重新求解最优解:max z = 10x1 + 9x216x1 + 15x2 ≤ 60x1 + 2x2 ≤ 160 ≤ x1 ≤ 30 ≤ x2 ≤ 3求解该问题,可以得到最优解为 z1' = 27,x1 = 3,x2 = 3。对于第二个子问题,我们增加一个约束条件 x2 ≥ 4,并重新求解最优解:max z = 10x1 + 9x216x1 + 15x2 ≤ 60x1 + 2x2 ≤ 160 ≤ x1 ≤ 34 ≤ x2 ≤ 9
咨询记录 · 回答于2023-03-05
大学数学题
请问您的问题是什么
需要解题过程谢谢
题目能发我看看嘛
已经发给你了啊
没有呢
您发的问题是大学数学题
没有图片
跟你聊天这里不能发图片吗,我发图片过来了,您好像看不到针对如下整数规划问题:max z = 10x1 +9x216x1+15x2≤60 x1+2x2≤16 0≤x1≤8 0≤x2≤9 x1,x2取整数其连续最优解为 x=[3.75;0] ,如果利用分支定界法,下一步分支后得到的两个模型是什么?
最优解X=【3.75;0】
好的
分支定界法(Branch and Bound)是一种求解整数规划的有效算法。该算法通过将整数规划问题分解为子问题,求解子问题的最优解,从而得到整数规划问题的最优解。在此题中,连续最优解为 x=[3.75;0]。我们可以通过分支定界法来求解其整数最优解。
首先,我们要选择一个变量进行分支。由于 x1 取值范围更小,故我们选择 x1 作为分支变量。我们将 x1 分解为两个约束条件:- x1 ≤ 3- x1 ≥ 4对于第一个子问题,我们增加一个约束条件 x1 ≤ 3,并重新求解最优解:max z = 10x1 + 9x216x1 + 15x2 ≤ 60x1 + 2x2 ≤ 160 ≤ x1 ≤ 30 ≤ x2 ≤ 9求解该问题,可以得到最优解为 z1 = 30,x1 = 3,x2 = 3。
对于第二个子问题,我们增加一个约束条件 x1 ≥ 4,并重新求解最优解:max z = 10x1 + 9x216x1 + 15x2 ≤ 60x1 + 2x2 ≤ 164 ≤ x1 ≤ 80 ≤ x2 ≤ 9求解该问题,可以得到最优解为 z2 = 39,x1 = 4,x2 = 5。
我们发现,该子问题的最优解 z2 = 39,已经小于连续最优解 z* = 41.25,因此这个分支的上届可以被剪枝掉。这样,在剪枝后的子问题中,最优解的值为 30。对于该子问题,我们可以进行下一步分支,选择 x2 作为分支变量。我们将 x2 分解为两个约束条件:- x2 ≤ 3- x2 ≥ 4
对于第一个子问题,我们增加一个约束条件 x2 ≤ 3,并重新求解最优解:max z = 10x1 + 9x216x1 + 15x2 ≤ 60x1 + 2x2 ≤ 160 ≤ x1 ≤ 30 ≤ x2 ≤ 3求解该问题,可以得到最优解为 z1' = 27,x1 = 3,x2 = 3。对于第二个子问题,我们增加一个约束条件 x2 ≥ 4,并重新求解最优解:max z = 10x1 + 9x216x1 + 15x2 ≤ 60x1 + 2x2 ≤ 160 ≤ x1 ≤ 34 ≤ x2 ≤ 9
求解该问题,可以得到最优解为 z2' = 45,x1 = 3,x2 = 9。
我们发现,该子问题的最优解 z2' = 45,已经小于连续最优解 z* = 41.25,因此这个分支的上届可以被剪枝掉。这样,在剪枝后的子问题中,最优解的值为 27。
由于分支定界法会将整数规划问题不断分解为子问题,不断求解子问题的最优解,并剪枝掉一些不需要继续求解的子问题,因此该算法是一种高效的求解整数规划问题的算法。
能麻烦您直接用图片发给我手写一下过程吗,只要中心主要过程就可以
您好,您只需要把我解释的过程删除掉就是中心过程了
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