o(x^2)与x^2的区别

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摘要 在数学中,o(x^2)与x^2代表的意义是不同的。首先,x^2表示一个二次项的多项式。而o(x^2)则表示比x^2更低阶的无穷小项,表示随着x的增大,x^2之外的高阶无穷小项对函数值的贡献趋近于0。具体来说,o(x^2)包含一些比x^2的幂次低的多项式项和一些高阶无穷小项,这些项随着自变量增加而被忽略,不会对函数值产生显著的影响。因此,o(x^2)通常用于描述一个函数在某一点附近的局部行为,而x^2表示该函数的全局特征。
咨询记录 · 回答于2023-05-08
o(x^2)与x^2的区别
在数学中,o(x^2)与x^2代表的意义是不同的。首先,x^2表示一个二次项的多项式。而o(x^2)则表示比x^2更低阶的无穷小项,表示随着x的增大,x^2之外的高阶无穷小项对函数值的贡献趋近于0。具体来说,o(x^2)包含一些比x^2的幂次低的多项式项和一些高阶无穷小项,这些项随着自变量增加而被忽略,不会对函数值产生显著的影响。因此,o(x^2)通常用于描述一个函数在某一点附近的局部行为,而x^2表示该函数的全局特征。
我还是有些不太明白,回答能否再详细些?
在数学中,o(x^2)与x^2代表的意义是不同的。首先,x^2表示一个二次项的多项式。而o(x^2)则表示比x^2更低阶的无穷小项,表示随着x的增大,x^2之外的高阶无穷小项对函数值的贡献趋近于0。具体来说,o(x^2)包含一些比x^2的幂次低的多项式项和一些高阶无穷小项,这些项随着自变量增加而被忽略,不会对函数值产生显著的影响。因此,o(x^2)通常用于描述一个函数在某一点附近的局部行为,而x^2表示该函数的全局特征。
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