工业互联网是做什么的
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您好,很高兴为您服务哦,工业互联网主要从以下几个方面进行应用和实践:1. 设备连接和数据采集:通过传感器和物联网技术,实现工厂设备和设施之间的连接,并采集大量的数据,包括机器状态、运行参数、能源消耗等。2. 数据存储与处理:利用云计算和大数据技术,对采集到的海量数据进行存储、管理和分析。通过数据挖掘和机器学习算法,发现隐藏在数据中的模式和关联,提供有价值的信息和洞察。3. 协同与优化:通过工业互联网平台,实现不同部门、工厂和企业之间的协同合作。通过实时数据共享和指令传递,加强生产调度、供应链管理等环节的协同,提高资源利用效率和生产响应能力。4. 智能制造与自动化:将人工智能、机器学习等技术应用于制造过程中,实现设备的智能控制和优化。通过预测性维护、自主调节和智能决策,提高生产效率、降低故障率和能源消耗。5. 安全与风险管理:在工业互联网系统中,网络和信息安全风险成为重要关注点。通过采取有效的安全措施,保护工厂网络和数据免受恶意攻击,并确保生产过程的可靠性和稳定性。
咨询记录 · 回答于2023-06-30
工业互联网是做什么的
您好,很高兴为您服务哦,工业互联网主要从以下几个方面进行应用和实践:1. 设备连接和数据采集:通过传感器和物联网技术,实现工厂设备和设施之间的连接,并采集大量的数据,包括机器状态、运行参数、能源消耗等。2. 数据存储与处理:利用云计算和大数据技术,对采集到的海量数据进行存储、管理和分析。通过数据挖掘和机器学习算法,发现隐藏在数据中的模式和关联,提供有价值的信息和洞察。3. 协同与优化:通过工业互联网平台,实现不同部门、工厂和企业之间的协同合作。通过实时数据共享和指令传递,加强生产调度、供应链管理等环节的协同,提高资源利用效率和生产响应能力。4. 智能制造与自动化:将人工智能、机器学习等技术应用于制造过程中,实现设备的智能控制和优化。通过预测性维护、自主调节和智能决策,提高生产效率、降低故障率和能源消耗。5. 安全与风险管理:在工业互联网系统中,网络和信息安全风险成为重要关注点。通过采取有效的安全措施,保护工厂网络和数据免受恶意攻击,并确保生产过程的可靠性和稳定性。
拓展资料:目前,数据采集技术主要受到两个方面的制约。一是有些机器没有数据接口,二是有大量异构通信规范。与此同时,考虑到工业发展的惯性,不能完全采用新旧技术完全交替的方法解决这两个问题。因此,工业社会需要在没有数据接口的机器上追加数据接口(包括传感器),在异构通信规范之间采用全兼容的数据采集技术。通用网关是提供这种全兼容技术的产品。在工业互联网技术体系中,通用网关是边缘计算的一部分。这是与传统互联网明显不同的地方。每个通信协议都对应通用网关的通信驱动。