某射手向同一目标独立地射击10次,每次击中目标的概率为p=0.7,用算式表示10次

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摘要 **重复独立事件和二项分布:紧密关联的概念**
* **重复独立事件**:多次进行的随机试验,每次试验相互独立,且仅有两种结果。前一次的结果不会影响到后续试验,且每种结果出现的概率均等。例如:抛硬币、掷骰子、抽样调查等。
* **二项分布**:在重复独立事件中,若每次试验中某个结果发生的概率为p,进行n次试验后,该结果恰好出现k次(0 ≤ k ≤ n)的概率分布满足二项分布。这可用于预测和计算在特定条件下某个结果出现的次数。
简言之:重复独立事件是基础概念,而二项分布则是这一概念的数学描述。通过二项分布公式,我们可以精确计算在重复独立事件中某个结果出现k次的概率。
咨询记录 · 回答于2024-01-10
某射手向同一目标独立地射击10次,每次击中目标的概率为p=0.7,用算式表示10次
您好,您的题目最后10次是什么意思
好的
可以使用二项分布来描述这个问题。假设每次射击成功的概率为 p=0.7p=0.7,失败的概率为 q=1-p=0.3
有三种情况,未击中,击中一次,击中两次
我把答案拍给你吧,打字不好打
好的,谢谢
感谢
重复独立事件和二项分布是紧密相关的概念。 重复独立事件是指多次进行的、各自相互独立且只有两种结果的随机试验,不受前一次结果的影响,每次试验中每种结果出现的概率都相等。例如,抛硬币、掷骰子、抽样调查等。 二项分布则是在重复独立事件中,若设每次试验中某个结果发生的概率为p,则进行n次试验后,该结果恰好出现k次(0 ≤ k ≤ n)的概率分布即满足二项分布。它可以用于预测和计算在一定条件下某个结果会出现的次数。 总之,重复独立事件是一个基本概念,而二项分布则是对这个概念进行了具体化和数学描述。通过使用二项分布公式,我们可以精确地计算出在重复独立事件中某个结果出现k次的概率。
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