用单纯形法求解最大化线性规划问题,经过一次基的变换后,对应的目标函数值与变
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亲亲
您好，很高兴为您解答哦
量的目标函数值相比较，如果目标函数值增加，则继续进行下一次基的变换，直到无法找到更优解为止。具体步骤如下：1. 将线性规划问题转化为标准型，即将目标函数转化为最大化形式，并添加松弛变量将所有约束条件转化为等式。2. 初始化初始基，一般选择单位矩阵作为初始基。3. 计算当前基下的基变量的价值系数，选择价值系数最小的基变量作为离基变量。4. 计算离基变量入基后的增量比率，选择增量比率最小的离基变量作为入基变量。5. 进行基变换，将入基变量纳入基中，将离基变量移出基。更新基变量和非基变量之间的线性关系。6. 如果存在没有非负解的情况，即无界解，停止计算。否则，继续执行下一步。7. 重复步骤3-6，直到无法找到更优解为止。8. 得到最优解，计算最大化目标函数值。需要注意的是，单纯形法求解最大化线性规划问题的前提是线性规划问题存在有限解。否则，可能存在无界解或无解的情况。
您好，很高兴为您解答哦量的目标函数值相比较，如果目标函数值增加，则继续进行下一次基的变换，直到无法找到更优解为止。具体步骤如下：1. 将线性规划问题转化为标准型，即将目标函数转化为最大化形式，并添加松弛变量将所有约束条件转化为等式。2. 初始化初始基，一般选择单位矩阵作为初始基。3. 计算当前基下的基变量的价值系数，选择价值系数最小的基变量作为离基变量。4. 计算离基变量入基后的增量比率，选择增量比率最小的离基变量作为入基变量。5. 进行基变换，将入基变量纳入基中，将离基变量移出基。更新基变量和非基变量之间的线性关系。6. 如果存在没有非负解的情况，即无界解，停止计算。否则，继续执行下一步。7. 重复步骤3-6，直到无法找到更优解为止。8. 得到最优解，计算最大化目标函数值。需要注意的是，单纯形法求解最大化线性规划问题的前提是线性规划问题存在有限解。否则，可能存在无界解或无解的情况。
咨询记录 · 回答于2023-06-30
用单纯形法求解最大化线性规划问题,经过一次基的变换后,对应的目标函数值与变
换这个
亲亲您好，很高兴为您解答哦量的目标函数值相比较，如果目标函数值增加，则继续进行下一次基的变换，直到无法找到更优解为止。具体步骤如下：1. 将线性规划问题转化为标准型，即将目标函数转化为最大化形式，并添加松弛变量将所有约束条件转化为等式。2. 初始化初始基，一般选择单位矩阵作为初始基。3. 计算当前基下的基变量的价值系数，选择价值系数最小的基变量作为离基变量。4. 计算离基变量入基后的增量比率，选择增量比率最小的离基变量作为入基变量。5. 进行基变换，将入基变量纳入基中，将离基变量移出基。更新基变量和非基变量之间的线性关系。6. 如果存在没有非负解的情况，即无界解，停止计算。否则，继续执行下一步。7. 重复步骤3-6，直到无法找到更优解为止。8. 得到最优解，计算最大化目标函数值。需要注意的是，单纯形法求解最大化线性规划问题的前提是线性规划问题存在有限解。否则，可能存在无界解或无解的情况。
您好，很高兴为您解答哦量的目标函数值相比较，如果目标函数值增加，则继续进行下一次基的变换，直到无法找到更优解为止。具体步骤如下：1. 将线性规划问题转化为标准型，即将目标函数转化为最大化形式，并添加松弛变量将所有约束条件转化为等式。2. 初始化初始基，一般选择单位矩阵作为初始基。3. 计算当前基下的基变量的价值系数，选择价值系数最小的基变量作为离基变量。4. 计算离基变量入基后的增量比率，选择增量比率最小的离基变量作为入基变量。5. 进行基变换，将入基变量纳入基中，将离基变量移出基。更新基变量和非基变量之间的线性关系。6. 如果存在没有非负解的情况，即无界解，停止计算。否则，继续执行下一步。7. 重复步骤3-6，直到无法找到更优解为止。8. 得到最优解，计算最大化目标函数值。需要注意的是，单纯形法求解最大化线性规划问题的前提是线性规划问题存在有限解。否则，可能存在无界解或无解的情况。
刚才那个解决了
答案是D. 所有基变量检验数大于0。在单纯形法求解最大化线性规划问题时，主要通过检验数（reduced cost）来确定最优解。检验数表示将非基变量纳入基时，目标函数值相对于当前解的增加量。对于最大化问题，如果所有基变量的检验数都大于0，则说明当前解已经是最优解了。因为将任何一个非基变量纳入基都会导致目标函数值减少。所以，选项D中的情况表示所有基变量的检验数大于0，已经取得最优解。
没人吗
亲不是给您回答了吗
刚收到
好的亲，
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