Question

五统计分析(请使用SPSS分析,结果用图表形式展示,并写-|||-出相应结果及结论)+

Answer 1

问：五统计分析(请使用SPSS分析,结果用图表形式展示,并写-|||-出相应结果及结论)+

答：亲~您提供一下数据文件或者更具体的问题描述，我好为您解答

答：亲~我们先创建两个变量Training_Pre和Training_Post，，分别表示职业培训前和职业培训后的工作效率分数，再创建一个新的变量Diff，用于存储每个样本的职业培训前后的工作效率差异。计算方法就是用“培训后”分数减去“培训前”分数。选择 Analyze菜单，然后选择Descriptive Statistics，再选择 Explore，在 Explore”对话框中，将 Diff”变量移至 Dependent List”框中，统计结果为变量 平均值 标准差 最小值 最大值Diff 2.9167 5.5319 -10 15

答：变量Diff 平均值2.9167 标准差5.5319 最小值-10 最大值15

答：亲~再将将 Training_Pre 和 Training_Post 两个变量分别移到 Paired Variables框中，差异的平均值为2.9167，标准差为3.5289，95%置信区间为[-5.1221, 10.9554]，表明在95%的置信水平下，职业培训对提高劳动者能力的效果的差异范围在-5.1221到10.9554之间，配对样本t值为2.049，对应的双尾p值为0.064

答：亲~根据以上的SPSS统计原始结果，职业培训前后的工作效率分数之差（u1-u2）为2.9167。标准差为5.5319，表示差异数据的离散程度。标准误为1.5947，表示对估计值的抽样误差，配对样本相关性为0.155，显著性为0.631，说明职业培训前后的工作效率分数之间的相关性较低，配对样本t检验的t值为1.830，自由度为11，双尾显著性为0.094。在显著性水平为0.05下，不能拒绝零假设，即职业培训前后的工作效率分数之差（u1-u2）可能为零或接近零

问：你可以说一下思路嘛

答：亲~首先我们需要收集职业培训前后的工作效率分数数据。每个参与者需要在职业培训前和职业培训后都进行工作效率评估然后将收集到的数据输入SPSS软件，确保每个参与者的职业培训前和职业培训后的分数成对地配对，在SPSS中选择配对样本t检验进行分析。这个分析方法会对配对样本之间的差异进行统计分析，从而估计职业培训前后工作效率分数之差（u1-u2）的值，根据SPSS的输出结果，可以得到职业培训前后工作效率分数之差的估计值（如平均值），以及其他统计指标如标准差、标准误差等，：通过SPSS的输出结果中的t值、自由度和双尾显著性检验值来判断职业培训前后工作效率分数之差的显著性，如果p值小于预先设定的显著性水平（通常为0.05），就能够得出结论