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数据分析模式可以分为三种,分别是探索性数据分析,描述性数据分析,和推断性数据分析。这个难易程度,依次递增,下面我就具体跟你说一下吧。
第一种,探索性数据分析。首先当你拿到一个项目的时候,你这个时候是没有现成的数据的,找什么数据你也不知道。你只能先通过别人之前所做的和你这个项目相关的研究,看看别人是怎么做出来的,利用到哪些数据,你才能开始你的项目。这个时候,因为一切还处于探索阶段,所以你这个阶段用的数据在你之后的工作都不一定能用哪个的上,你只是把所有相关的数据都做个分析,才能得出哪些数据有用,哪些数据没用,然后把这些没用的数据给剔除掉,把有用的信息留着。
第二种,描述性数据分析,这个就是把你留下来的数据,做一个简单的分析,通常是利用数据,画出图表,这样你就能够很容易看出数据的一些特征,比如说先箱线图就很容易看出这个数据的最大值,最小值,中位数,分位数等,这个也属于比较基础的数据分析。
第三种,推断性数据分析,这个就属于比较高级的数据分析了。这个阶段就会运用到各种方法,比如说回归分析爱,参数估计等等。你就需要建立模型来对数据进行分析,通过分析各个数据之间的关系,看看它们有没有因果关系,没有的话也可以做一下相关关系,建立过模型之后就可以对未来进行预测。
咨询记录 · 回答于2022-03-29
传统数据分析方法是
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数据分析模式可以分为三种,分别是探索性数据分析,描述性数据分析,和推断性数据分析。这个难易程度,依次递增,下面我就具体跟你说一下吧。第一种,探索性数据分析。首先当你拿到一个项目的时候,你这个时候是没有现成的数据的,找什么数据你也不知道。你只能先通过别人之前所做的和你这个项目相关的研究,看看别人是怎么做出来的,利用到哪些数据,你才能开始你的项目。这个时候,因为一切还处于探索阶段,所以你这个阶段用的数据在你之后的工作都不一定能用哪个的上,你只是把所有相关的数据都做个分析,才能得出哪些数据有用,哪些数据没用,然后把这些没用的数据给剔除掉,把有用的信息留着。第二种,描述性数据分析,这个就是把你留下来的数据,做一个简单的分析,通常是利用数据,画出图表,这样你就能够很容易看出数据的一些特征,比如说先箱线图就很容易看出这个数据的最大值,最小值,中位数,分位数等,这个也属于比较基础的数据分析。第三种,推断性数据分析,这个就属于比较高级的数据分析了。这个阶段就会运用到各种方法,比如说回归分析爱,参数估计等等。你就需要建立模型来对数据进行分析,通过分析各个数据之间的关系,看看它们有没有因果关系,没有的话也可以做一下相关关系,建立过模型之后就可以对未来进行预测。