Question

二元logistic回归标准误差很大

Answer 1

问：二元logistic回归标准误差很大

答：二元logistic回归的标准误差大小是由多种因素决定的，包括样本大小、特征选取、模型参数设定等。如果标准误差较大，可能是由于以下原因： 1. 样本量较小：当样本量不足或者样本分布不均匀时，模型的精度和稳定性都会下降，从而导致标准误差较大。 2. 特征选取不当：如果选取的特征与预测结果关联不紧密或者存在共线性等问题，也会导致模型的标准误差增大。 3. 模型参数设置不合适：模型参数的设定也决定了模型的准确性和泛化能力。如果参数调节不当，会导致模型的标准误差较大。 因此，在进行二元logistic回归的建模过程中，应该充分考虑数据质量、特征选择和模型参数调节等方面的问题，以提高模型精度和稳定性，从而减小标准误差的大小。