Question

可用于放大数据可视化差异的是

Answer 1

问：可用于放大数据可视化差异的是

答：亲可视化中通常表现为以下几种差异形式：（1）高度差异/宽度差异：用柱状图、条形图。（2）面积差异：面积图、气泡图。（3）字号差异：单词云图。（4）形状差异：星状图。

答：1、柱状图柱状图可用于比较不同分类数据的可视化，但是柱状图的数据条数，最好不要超过12条。根据数据类别的个数和可视化的目的，柱状图还可细分为：（1）单一柱状图。常用于单一类别的数据比对，也可以表示离散型时序数据随时间变化的趋势；（2）重叠型柱状图。适合两个类别的数据对比，外围的半透明柱形条表示某项指标的【目标值】，内部偏窄且不透明的柱形条表示某项指标的【实际完成情况】。通常会搭配折线图使用，折线图则表示目标完成率；（3）并列柱状图。常用于两个或三个数据类别的对比，一般数据类别不能超出3个；（4）堆叠柱状图。即可以对比总体数据，也可以对比总体的各构成部分，但是总体各构成项一般不要大于5个，若大于5个，可按占总体的比例进行归类，只展示前五个的分类，剩下的归为【其他】。

答：2、条形图条形图类似于柱状图，看起来像是对柱状图的x、y轴进行旋转。大部分情况下，条形图与柱状图可以互换，但是条形图也可用来展示柱形图不方便展示的数据：（1）当数据条数大于12条时，可以用条形图，但是不要超过30条；（2）当柱状图的x轴描述文字过长，不方便显示时，可用条形图。3、面积图面积图，其实就是折线图和折线图投影到X轴的直线所围成的面积。按照对比方式的不同，面积图又可以分为：【重叠对比型面积图】和【堆砌对比型面积图】，两者的区别如下：（1）重叠对比型面积图。所有类别的面积都是以X轴作为基准线，不同类别之间有重叠和覆盖的关系，也可用于分析各个类别随时间的变化趋势；（2）堆砌对比型面积图。只有最底层类别的面积基线和X轴重合，其他类别都是叠加在它们下面一组的数据上面，假设最底层为（2,1），它的上一层为（2,2），则在图中，它的上一层坐标为（2,2+1）。另外也

答：也可以用于分析整体随时间的变化趋势以及整体的各构成项随时间的变化趋势；4、气泡图气泡图，可以展示三维数据的可视化，x轴为第一维、y轴为第二维、气泡的面积大小为第三维，气泡的颜色用来区分不同类别。而散点图一般用作二维数据的可视化，点的大小都一样。5、单词云单词云图，是通过单词的字号大小来反映词频的大小，字号越大，词频越高。主要用于网络文本中词频数据的可视化，例如关键词搜索、文章高频词、热点事件关键词等。通常，为了达到贴合主体的特征，以及视觉美观的目的，用户可以自定义单词云的配色方案、背景形状等设计层面的个性化。通过单词云图，用户可以快速找出网站搜索的高频词汇、了解文章的主旨、得到热点事件的关键信息。但是单次云图只适合表示一组文本数据内的对比，不适合多个类别的文本数据之间的比较。6、雷达图/星状图雷达图/星状图是用来对比一个主体、或多个主体本身，在不同维度上的特征，

答：亲希望我的回答对您有帮助！