Question

为什么fluent后面越跑越慢

Answer 1

问：为什么fluent后面越跑越慢

答：在使用 FLUENT 进行计算时，随着迭代的进行，计算的残差值和计算时间都可能会增加，导致计算速度变慢。这可能是由多种原因造成的： 1. 网格质量问题：对于复杂的流动问题，如果网格质量不好或不合适，会导致解算效果和计算速度下降。 2. 物理模型问题：不同的计算模型对应的计算量不同，如果模型不合适，采用过于复杂的模型，会导致计算速度下降。另外对于特殊模型，比如 combustion 模型等，由于需要计算更多的物理过程，计算速度也往往会较慢。 3. 计算参数设置问题：对于不同的流动问题，需要合适的计算参数和数值方法。如果计算参数过于精细、过于保守，计算速度也会变慢。 4. 计算机性能问题：计算机性能和配置不同，也会影响计算的速度。此外，对于大型模拟和计算，涉及到运算量大、内存占用高等问题，也需要合适的计算机硬件条件和计算资源进行支持。 综上，FLUENT 计算速度变慢可能与多种原因有关，需要对具体的情况进行综合分析和判断，才能采取恰当的措施。

问：开始算还好一点，算到10几秒，慢的不行，一天才跑1.几秒，这正常吗？

答：在计算流体力学（CFD）领域，计算速度受到多种因素的影响，包括计算域的规模、计算模型的复杂程度、计算机性能、初始条件和边界条件等。最开始的计算速度可能较快，但随着迭代计算的进行，计算量逐渐增大，计算速度可能会变慢，这是比较常见的现象。然而，如果单个迭代时间过长，就需要引起注意。一般来说，如果单个迭代时间大于10秒，那么这种情况就比较耗时了。特别是当需要完成较多的迭代次数时，整个计算过程可能会变得非常慢。 为了解决计算速度慢的问题，可以考虑以下几种方法： 1. 加快计算机硬件：使用集群计算、GPU加速、SSD等技术可以缩短计算时间。 2. 优化计算参数：优化时步管理、迭代时间和计算网格质量不好的区域的初始和边界条件，可以提高计算速度。 3. 选择合适的计算模型：选择合适的计算模型，特别是对于较大和复杂的模拟，选择简化物理模型或流矢量化计算方法等都是有效的缩短计算时间的方法。 如果您的计算时间过长，可以尝试采取以上一些方法来优化计算。当然，单个迭代时间太长对于计算机及主机系统的性能要求也较高，由此引发的问题也需要留意。