E(X,Y)是离散二维随机变量,且E(X)存在,证明E(E(X|Y))=E(X)

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摘要因为，(X，Y)是二维离散型随机变量

所以，xy也是离散型随机变量

先求出xy的概率分布列

再求xy的期望

比如

P(x＝0)＝1/2，P(x＝1)＝1/2

P(y＝0)＝1/2，P(y＝1)＝1/2

则，P(xy＝0)＝3/4

P(xy＝1)＝1/4

所以，E(XY)＝0×(3/4)＋1×(1/4)＝1/4

如果随机变量X的所有可能的取值是有限或者可列无穷多个，那么它分布函数的值域是离散的，对应的分布为离散分布。常用的离散分布有二项分布、泊松分布、几何分布、负二项分布等。

咨询记录 · 回答于2022-03-09

E(X,Y)是离散二维随机变量,且E(X)存在,证明E(E(X|Y))=E(X)

因为，(X，Y)是二维离散型随机变量所以，xy也是离散型随机变量先求出xy的概率分布列再求xy的期望比如P(x＝0)＝1/2，P(x＝1)＝1/2P(y＝0)＝1/2，P(y＝1)＝1/2则，P(xy＝0)＝3/4P(xy＝1)＝1/4所以，E(XY)＝0×(3/4)＋1×(1/4)＝1/4如果随机变量X的所有可能的取值是有限或者可列无穷多个，那么它分布函数的值域是离散的，对应的分布为离散分布。常用的离散分布有二项分布、泊松分布、几何分布、负二项分布等。

可以帮我解一下第三题吗

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谢谢

例如：A=6，fX(x)=3e^-(3x)，x>0，时，0，其它时f Y( y)=2e^-(2y)，y>0时，0；其它时f (x, y)=f X(x)*f Y( y)，独立P{ 0

谢谢

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