4.设随机变量X的概率分布为X-1 0 0.5 1 2P0.35 0.15 0.10 0.15 0.25试求随机
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根据概率的定义,所有可能事件的概率之和必须为1。P(X=-1) + P(X=0) + P(X=1) + P(X=2) = 0.35 + 0.15 + 0.10 + 0.15 = 0.75这里的概率之和不等于1,因此这不是一个合法的概率分布。为了使它成为一个合法的概率分布,我们需要将某些概率值适当地调整。假设我们将P(X=-1)的概率值增加到0.25,同时将P(X=0)和P(X=1)的概率值都减少到0.125,则有:P(X=-1) + P(X=0) + P(X=1) + P(X=2) = 0.25 + 0.125 + 0.125 + 0.35 = 0.75现在概率之和等于1,因此这是一个合法的概率分布。接下来,我们可以计算随机变量X的期望值。E(X) = (-1) * 0.25 + 0 * 0.125 + 1 * 0.125 + 2 * 0.35 = 0.95因此,随机变量X的期望值为0.95。
咨询记录 · 回答于2023-06-03
4.设随机变量X的概率分布为X-1 0 0.5 1 2P0.35 0.15 0.10 0.15 0.25试求随机
您好亲!根据概率分布的定义,随机变量X的概率分布为:
要求随机变量Y = X²的概率分布,我们需要计算出Y取每个可能值的概率。当Y = (-1)² = 1时,有P(Y=1) = P(X=-1) = 0.35。 当Y = 0² = 0时,有P(Y=0) = P(X=0) = 0.15。 当Y = 1² = 1时,有P(Y=1) = P(X=1) + P(X=-1) = 0.10 + 0.35 = 0.45。 当Y = 2² = 4时,有P(Y=4) = P(X=2) = 0.25。
亲那个图片发不了
亲系统维护中呢这边文字发给您哈
根据概率的定义,所有可能事件的概率之和必须为1。P(X=-1) + P(X=0) + P(X=1) + P(X=2) = 0.35 + 0.15 + 0.10 + 0.15 = 0.75这里的概率之和不等于1,因此这不是一个合法的概率分布。为了使它成为一个合法的概率分布,我们需要将某些概率值适当地调整。假设我们将P(X=-1)的概率值增加到0.25,同时将P(X=0)和P(X=1)的概率值都减少到0.125,则有:P(X=-1) + P(X=0) + P(X=1) + P(X=2) = 0.25 + 0.125 + 0.125 + 0.35 = 0.75现在概率之和等于1,因此这是一个合法的概率分布。接下来,我们可以计算随机变量X的期望值。E(X) = (-1) * 0.25 + 0 * 0.125 + 1 * 0.125 + 2 * 0.35 = 0.95因此,随机变量X的期望值为0.95。
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