kmo检验值为0.514,怎么可以说明适合做因子分析

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摘要 你好,0.514可以做因子分析,
kmo值在在0至1之间范围内,因子分析才是有效的。
kmo检验统计量是用于比较变量间简单相关系数和偏相关系数的指标,主要用于多元统计的因子分析。
当所有变量的简单相关系数的平方和远远大于偏相关系数的平方和时,kmo值越接近于1,原有变量越适合做因子分析。
相关扩展:
KMO统计量是通过比较各变量间简单相关系数和偏相关系数的大小判断变量间的相关性,相关性强时,偏相关系数远小于简单相关系数,KMO值接近1,一般情况下KMO大于0.9非常适合因子分析。
咨询记录 · 回答于2024-01-15
kmo检验值为0.514,怎么可以说明适合做因子分析
你好,0.514可以做因子分析,但前提是kmo值在0至1之间范围内,因子分析才是有效的。 KMO检验统计量是用于比较变量间简单相关系数和偏相关系数的指标,主要用于多元统计的因子分析。当所有变量的简单相关系数的平方和远远大于偏相关系数的平方和时,kmo值越接近于1,原有变量越适合做因子分析。 相关扩展:KMO统计量是通过比较各变量间简单相关系数和偏相关系数的大小判断变量间的相关性,相关性强时,偏相关系数远小于简单相关系数,KMO值接近1,一般情况下KMO大于0.9非常适合因子分析。
你好,KMO>0.5时适合做因子分析,越接近于1越适合
偏低的检验结果如何能证明结果的可靠性
你好,偏低无法证明,一般KMO值小于0.6,表明因子共同度低,不适合做探索性因素分析
你可以试着将解释方差能力较小也即相关性较差的变量去掉,这样KMO值就可以提高了
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