Question

连续型随机变量有哪些

Answer 1

问：连续型随机变量有哪些

答：常见的连续型随机变量有：均匀分布随机变量：均匀分布随机变量是指取值概率在一段区间内相等的随机变量。均匀分布随机变量的概率密度函数是一个常数函数，它在定义区间内的值都相等，如 f(x)=\frac{1}{b-a}f(x)=b−a1。正态分布随机变量：正态分布随机变量又叫高斯分布随机变量，是指随机变量服从正态分布的情况。它的概率密度函数在数学和统计分析中应用最广，如 f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}f(x)=2πσ1e−2σ2(x−μ)2。指数分布随机变量：指数分布随机变量是指随机变量有着单调递减的概率密度函数（PDF）的随机变量。它常常出现在等待时间的问题中，如 f(x)=\lambda e^{-\lambda x}f(x)=λe−λx。伽玛分布随机变量：伽马分布随机变量是一类重要的连续型随机变量，可用于描述离散事件的持续时间，如 f(x)=\frac{1}{\Gamma(k)\theta^k}x^{k-1}e^{-\frac{x}{\theta}}, x>0f(x)=Γ(k)