设ξ~N(3,4²).求P(ξ<2),P(2<ξ≤10),P(-2≤ξ≤8),P(|ξ|>4).

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摘要 你好,依据正态分布的概率密度函数,设ξ~N(3,4²)时,有:P(ξ<2) = P(Z<(2-3)/4) = P(Z<-0.25) ≈ 0.4013其中,Z是标准正态分布随机变量哦。
咨询记录 · 回答于2023-04-23
设ξ~N(3,4²).求P(ξ<2),P(2<ξ≤10),P(-2≤ξ≤8),P(|ξ|>4).
你好,依据正态分布的概率密度函数,设ξ~N(3,4²)时,有:P(ξ<2) = P(Z<(2-3)/4) = P(Z<-0.25) ≈ 0.4013其中,Z是标准正态分布随机变量哦。
P(2<ξ≤10) = P((2-3)/4<Z≤(10-3)/4) = P(-0.25<Z≤1.75) ≈ 0.5128P(-2≤ξ≤8) = P((-2-3)/4<Z≤(8-3)/4) = P(-1.25<Z≤1.25) ≈ 0.7887P(|ξ|>4) = P(ξ>4) + P(ξ<-4) = P(Z>(4-3)/4) + P(Z<(-4-3)/4) ≈ 0.1056
正态分布是一种十分常见的概率分布,它的概率密度函数呈钟形曲线,具有均值和方差这两个参数。在实际问题中,许多随机变量的分布都可以近似地用正态分布来描述。本题中,我们用ξ~N(3,4²)表示随机变量ξ服从均值为3,方差为4²的正态分布。通过标准化,我们可以将ξ转化为标准正态分布随机变量Z,从而求得各个概率。需要注意的是,在求P(|ξ|>4)时,要分别计算ξ>4和ξ<-4这两种情况,然后相加,才能得到最终结果。另外的话,对于正态分布,还有一些常见的定理和应用,比如中心极限定理、卡方分布、t分布、F分布等,都有着重要的理论和实际应用。
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