A是一个n阶矩阵,有n个互不相同的特征值,有一线性空间C(A)={X|XA=AX}证明C(A)+

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摘要 设C(A)的基为{u1,u2,…,uk},C(A)的基为{v1,v2,…,vm},其中k≤n,m≤n。对于任意的向量x∈C(A)+C(A),存在向量y,z∈C(A)使得x=y+z。由于A是一个n阶矩阵,因此它有n个互不相同的特征值λ1,λ2,…,λn,分别对应于特征向量e1,e2,…,en。设x∈C(A),则有Ax=xA。对于任意特征向量ei,有Aei=λiei,因此:A(xei)=(Ax)ei=(xA)ei=x(Aei)=xλiei=λi(xei)因此,xei∈C(A)。由于A有n个不同的特征值,因此向量x可以表示为:x=c1e1+c2e2+…+cnen+d1x1+d2x2+…+dkxk+e1y1+e2y2+…+emym其中ci,di,yi是实数,且i∈{1,2,…,n},j∈{1,2,…,k},l∈{1,2,…,m}。由于C(A)的维数为k,因此存在一组系数a1,a2,…,ak满足:d1x1+d2x2+…+dkxk=a1u1+a2u2+…+akuk因此:
咨询记录 · 回答于2023-05-24
A是一个n阶矩阵,有n个互不相同的特征值,有一线性空间C(A)={X|XA=AX}证明C(A)+
设C(A)的基为{u1,u2,…,uk},C(A)的基为{v1,v2,…,vm},其中k≤n,m≤n。对于任意的向量x∈C(A)+C(A),存在向量y,z∈C(A)使得x=y+z。由于A是一个n阶矩阵,因此它有n个互不相同的特征值λ1,λ2,…,λn,分别对应于特征向量e1,e2,…,en。设x∈C(A),则有Ax=xA。对于任意特征向量ei,有Aei=λiei,因此:A(xei)=(Ax)ei=(xA)ei=x(Aei)=xλiei=λi(xei)因此,xei∈C(A)。由于A有n个不同的特征值,因此向量x可以表示为:x=c1e1+c2e2+…+cnen+d1x1+d2x2+…+dkxk+e1y1+e2y2+…+emym其中ci,di,yi是实数,且i∈{1,2,…,n},j∈{1,2,…,k},l∈{1,2,…,m}。由于C(A)的维数为k,因此存在一组系数a1,a2,…,ak满足:d1x1+d2x2+…+dkxk=a1u1+a2u2+…+akuk因此:
因此:x=a1u1+a2u2+…+akuk+e1y1+e2y2+…+emym+(c1-d1)x1+(c2-d2)x2+…+(cn-dn)xn由于{e1,e2,…,en,x1,x2,…,xn}是线性无关的,因此C(A)+C(A)的维数为2n。既然C(A)和C(A)的维数都不超过n,所以它们的和的维数也不会超过2n。因此,C(A)+C(A)的维数为2n。
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