判断以下向量B能否可由其余向量线性表示?若能,写出线性表示式 B=(1,-2,2)^T,a1=(-1,2,3)^T, a2=(3,1,-2)^T , a3=(1,2,1)^T
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为了判断向量B能否由其余向量线性表示,我们需要将其它向量进行线性组合,并且看是否能够得到向量B的结果向量。具体来说,我们需要寻找一组系数$k_{1}, k_{2}, k_{3}$,使得$k_{1}a_{1} + k_{2}a_{2} + k_{3}a_{3} = B$,其中$a_{1}, a_{2}, a_{3}$为已知向量,$B$为待求向量。将向量代入上式,可得:
$\begin{aligned}
k_{1}(-1, 2, 3)^T + k_{2}(3, 1, -2)^T + k_{3}(1, 2, 1)^T &= (1, -2, 2)^T \\
(-k_{1} + 3k_{2} + k_{3}, 2k_{1} + k_{2} + 2k_{3}, 3k_{1} - 2k_{2} + k_{3}) &= (1, -2, 2)^T
\end{aligned}$
由于等式左侧为三个未知数的线性组合,等式右侧为确定的向量$(1, -2, 2)^T$,因此该线性方程组可以写成矩阵方程的形式:$Ax=B$,其中
$A = \left( \begin{matrix} -1 & 3 & 1 \\ 2 & 1 & 2 \\ 3 & -2 & 1 \end{matrix} \right), \quad x = \left( \begin{matrix} k_{1} \\ k_{2} \\ k_{3} \end{matrix} \right), \quad B = \left( \begin{matrix} 1 \\ -2 \\ 2 \end{matrix} \right)$
咨询记录 · 回答于2023-12-30
判断以下向量B能否可由其余向量线性表示?若能,写出线性表示式 B=(1,-2,2)^T,a1=(-1,2,3)^T, a2=(3,1,-2)^T , a3=(1,2,1)^T
为了判断向量B能否由其余向量线性表示,我们需要将其它向量进行线性组合,并且看是否能够得到向量B的结果向量。具体来说,我们需要寻找一组系数$k_{1}, k_{2}, k_{3}$,使得$k_{1} \mathbf{a}_{1} + k_{2} \mathbf{a}_{2} + k_{3} \mathbf{a}_{3} = \mathbf{B}$,其中$\mathbf{a}_{1}, \mathbf{a}_{2}, \mathbf{a}_{3}$为已知向量,$\mathbf{B}$为待求向量。将向量代入上式,可得:
$\begin{aligned}
k_{1} (-1, 2, 3)^T + k_{2} (3, 1, -2)^T + k_{3} (1, 2, 1)^T &= (1, -2, 2)^T \\
(-k_{1} + 3k_{2} + k_{3}, 2k_{1} + k_{2} + 2k_{3}, 3k_{1} - 2k_{2} + k_{3}) &= (1, -2, 2)^T
\end{aligned}$
由于等式左侧为三个未知数的线性组合,等式右侧为确定的向量$(1, -2, 2)^T$,因此该线性方程组可以写成矩阵方程的形式:$Ax = B$,其中
$A = \left( \begin{matrix}
-1 & 3 & 1 \\
2 & 1 & 2 \\
3 & -2 & 1 \\
\end{matrix} \right), \quad x = \left( \begin{matrix}
k_{1} \\
k_{2} \\
k_{3} \\
\end{matrix} \right), \quad B = \left( \begin{matrix}
1 \\
-2 \\
2 \\
\end{matrix} \right)$
能看清吗?看不清的话小萌以图片形式发给您
判断下列向量组的线性相关性:
1. a1 = (1,2,4)^T, a2 = (1,0,2)^T, a3 = (1,5,7)^T
解决方案:
首先,我们计算向量组中任意两个向量的点积:
a1·a2 = 1*1 + 2*0 + 4*2 = 9
a1·a3 = 1*1 + 2*5 + 4*7 = 39
a2·a3 = 1*1 + 0*5 + 2*7 = 15
因为 |a1·a2 a1·a3 a2·a3| = 9 39 15 = 585 ≠ 0,所以向量组线性无关。
2. a = (1, a, a^2, a^3)^T, a2 = (1, b, b^2, b^3)^T, a3 = (1, c, c^2, c^3)^T, a4 = (1, d, d^2, d^3)^T,其中 a, b, c, d 两两互不相同。
解决方案:
首先,我们观察到向量组中的四个向量都是线性无关的,因为它们的各个分量都是两两互不相同的常数。因此,我们可以直接得出结论,这个向量组是线性无关的。
判断向量组的线性相关性,可以通过求解系数,使得向量组的线性组合为零向量,如果存在非零系数,则该向量组线性相关,否则线性无关。
首先写出线性组合方程:$k_1 \cdot a_1 + k_2 \cdot a_2 + k_3 \cdot a_3 = 0$ 其中$k_1、k_2、k_3$为系数,若存在一组不全为0的$k_1、k_2、k_3$使得上述等式成立,则说明该向量组线性相关,反之线性无关。
将向量代入得:
$\begin{cases}
k_1 + k_2 + k_3 = 0 \\2k_1 + 5k_3 = 0 \\4k_1 + 2k_2 + 7k_3 = 0
\end{cases}$解方程组可得:
$k_1 = -\frac{5}{2}k_3, \quad k_2 = \frac{7}{4}k_3$代入第一个方程得到:$k_3 = -\frac{4}{3}k_1$。
因此,当$k_1 = 0, k_2 = 0, k_3 = 0$时,方程组成立,即该向量组线性无关;否则该向量组线性相关。
同样地,判断向量组的线性相关性,也可以通过求解系数,使得向量组的线性组合为零向量,如果存在非零系数,则该向量组线性相关,否则线性无关。
写出线性组合方程:$k_1 \cdot a_1 + k_2 \cdot a_2 + k_3 \cdot a_3 + k_4 \cdot a_4 = 0$ 其中$k_1、k_2、k_3、k_4$为系数,若存在一组不全为0的$k_1、k_2、k_3、k_4$使得上述等式成立,则说明该向量组线性相关,反之线性无关。
将向量代入得:
$\begin{cases}
k_1 + k_2 + k_3 + k_4 = 0 \\a + b + c + d = 0 \\a^2 + b^2 + c^2 + d^2 = 0 \\a^3 + b^3 + c^3 + d^3 = 0
\end{cases}$由于$a、b、c、d$两两互不相同,因此方程组有唯一解:
$\begin{aligned}
k_1 &= \frac{(bcd - acd + abd - abc)}{(b - a) / (c - a) / (d - a)} \\
k_2 &= -\frac{(acd - bcd + acb - cbd)}{(b - a) / (c - a) / (d - b)} \\
k_3 &= \frac{(abd - bcd + abc - acb)}{(b - a) / (c - b) / (d - b)} \\
k_4 &= -\frac{(abc - acd + cbd - abd)}{(b - a) / (d - a) / (c - d)}
\end{aligned}$当$k_1、k_2、k_3、k_4$均不为零时,该向量组线性相关,反之线性无关。
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