三、为什么DFT外的其它傅里叶变换形式不适用于数字信号处理?

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摘要 线性滤波原理:每个像素的输出值是输入像素的加权和。均值滤波也称为线性滤波,其采用的主要方法为邻域平均法。均值滤波是图像处理中最常用的手段,从频率域观点来看均值滤波是一种低通滤波器,高频信号将会去掉,因此可以帮助消除图像尖锐噪声,实现图像平滑,模糊等功能。不足之处:均值滤波本身存在着固有的缺陷,即它不能很好地保护图像细节,在图像去噪的同时也破坏了图像的细节部分,从而使图像变得模糊,不能很好地去除噪声点。
咨询记录 · 回答于2023-01-02
三、为什么DFT外的其它傅里叶变换形式不适用于数字信号处理?
,很高兴为您解答,三、为什么DFT外的其它傅里叶变换形式不适用于数字信号处理:1.信号覆盖了整个时间轴(时间受限信号除外);2.信号是时间连续的;3.信号的频谱覆盖了整个频谱轴;4.信号是频谱连续的。
,DFT是重要的变换:1.分析有限长序列的有用工具。2.在信号处理的理论上有重要意义。3.在运算方法上起核心作用,谱分析、卷积、相关都可以通DFT在计算机上实现。
那为此我们是如何从FT推演到DFT的呢
应该先从FT推出DFS,再由DFS取原序列和频域的一个周期得到DFT.
线性滤波的原理是什么? 由该原理,考虑在去除噪声方面线性滤波有什么局限性?
线性滤波原理:每个像素的输出值是输入像素的加权和。均值滤波也称为线性滤波,其采用的主要方法为邻域平均法。均值滤波是图像处理中最常用的手段,从频率域观点来看均值滤波是一种低通滤波器,高频信号将会去掉,因此可以帮助消除图像尖锐噪声,实现图像平滑,模糊等功能。不足之处:均值滤波本身存在着固有的缺陷,即它不能很好地保护图像细节,在图像去噪的同时也破坏了图像的细节部分,从而使图像变得模糊,不能很好地去除噪声点。
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