全概率公式
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设实验E的样本空间为S,A为E的事件,B1,B2,Bn为S的一个划分,且P(Bi)>0(i=1,2,n),则P(A)=P(A|B1)*P(B1)+P(A|B2)*P(B2)+P(A|Bn)*P(Bn)。上式称为全概率公式。
每一次试验中,完备事件组中有且仅有一个发生。完备事件组构成样本空间的一个划分。
假设事件 A 完备事件组为 B_{1},B_{2},B_{3},…B_{n} ,则:P(A)=P(AB1)+P(AB2)+P(AB3)+…P(ABn)。根据:条件概率公式。
扩展资料
全概公式:首先建立一个完备事件组的思想,其实来全概就是已知第一阶段求第二阶段,比如第一阶段分A B C三种,然后A B C中均有D发生的概率,最后让你求D的概率。
贝叶斯公式:是一种先验概率。设实验E的样本空间为S,A为E的事件,B1,B2,...,Bn为S的一个划分,且P(A)>0,P(Bi)>0(i=1,2,...,n),则P(Bi|A)=P(Ai|Bi)*P(Bi)/∑P(Bj)*P(A|Bj) (j=1,2,...,n)。