#1.导入numpy包+#2.给出的定义数组A+A=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]]),
#3 .对数组A切片取出6,7,14,16
#4.用切出的数构造成个2*2的数组
# 构造逻辑索引I(筛选第0列大于5的元素)
#2.逻辑索引I对数组1 ,3列切片，并返回计算结果B
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“slice” 是Python中的一个术语，指的是在序列类型（如字符串、列表和元组）上获取一部分元素的操作。它通常使用切片符号“：”表示，语法是 'sequence[start：end：step]在Numpy中，我们也可以对ndarray数组进行切片操作，同样使用切片符号“：”来表示。例如，对于一个二维数组 'A
咨询记录 · 回答于2023-03-23
#2.逻辑索引I对数组1 ,3列切片，并返回计算结果B
#1.导入numpy包+#2.给出的定义数组A+A=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]]),
#3 .对数组A切片取出6,7,14,16
#4.用切出的数构造成个2*2的数组
# 构造逻辑索引I(筛选第0列大于5的元素)
#1.导入numpy包+#2.给出的定义数组A+A=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]]),
#2.逻辑索引I对数组1 ,3列切片，并返回计算结果B
这是原题，重新写一下代码
#3 .对数组A切片取出6,7,14,16
slice是什么意思
#2.逻辑索引I对数组1 ,3列切片，并返回计算结果B
# 构造逻辑索引I(筛选第0列大于5的元素)
这个题怎么写啊
#1.导入numpy包+#2.给出的定义数组A+A=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]]),
#现给出数组A和B，按顺序完成以下任务:#①求解A的最大值、最小值、余弦值、正弦值、长度#②求A乘B#③返回计算结果Max_ A,Min_ A,cos_ A,sin_ A,le_ A,resultdef return_ values( ):import numpy as npA=np .array([[1,3,3.1,4.5]])B=np.array([[1 ,2,3,4],(5,6,7,8),[9,10,11,12]])
# 构造逻辑索引I(筛选第0列大于5的元素)
#4.用切出的数构造成个2*2的数组
#3 .对数组A切片取出6,7,14,16
#1.导入numpy包+#2.给出的定义数组A+A=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]]),
#2.逻辑索引I对数组1 ,3列切片，并返回计算结果B
# 构造逻辑索引I(筛选第0列大于5的元素)
#4.用切出的数构造成个2*2的数组
#3 .对数组A切片取出6,7,14,16
#1.导入numpy包+#2.给出的定义数组A+A=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]]),
#2.逻辑索引I对数组1 ,3列切片，并返回计算结果B
# 构造逻辑索引I(筛选第0列大于5的元素)
#4.用切出的数构造成个2*2的数组
#3 .对数组A切片取出6,7,14,16
#1.导入numpy包+#2.给出的定义数组A+A=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]]),
#2.逻辑索引I对数组1 ,3列切片，并返回计算结果B
# 构造逻辑索引I(筛选第0列大于5的元素)
#4.用切出的数构造成个2*2的数组
#3 .对数组A切片取出6,7,14,16
#1.导入numpy包+#2.给出的定义数组A+A=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]]),
#2.逻辑索引I对数组1 ,3列切片，并返回计算结果B
# 构造逻辑索引I(筛选第0列大于5的元素)
#4.用切出的数构造成个2*2的数组
#3 .对数组A切片取出6,7,14,16
#1.导入numpy包+#2.给出的定义数组A+A=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]]),
#2.逻辑索引I对数组1 ,3列切片，并返回计算结果B
# 构造逻辑索引I(筛选第0列大于5的元素)
#4.用切出的数构造成个2*2的数组
#3 .对数组A切片取出6,7,14,16
#1.导入numpy包+#2.给出的定义数组A+A=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]]),
#2.逻辑索引I对数组1 ,3列切片，并返回计算结果B
# 构造逻辑索引I(筛选第0列大于5的元素)
#4.用切出的数构造成个2*2的数组
#3 .对数组A切片取出6,7,14,16
#1.导入numpy包+#2.给出的定义数组A+A=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]]),
#2.逻辑索引I对数组1 ,3列切片，并返回计算结果B
# 构造逻辑索引I(筛选第0列大于5的元素)
#4.用切出的数构造成个2*2的数组
#3 .对数组A切片取出6,7,14,16
#1.导入numpy包+#2.给出的定义数组A+A=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]]),
#2.逻辑索引I对数组1 ,3列切片，并返回计算结果B
# 构造逻辑索引I(筛选第0列大于5的元素)
#4.用切出的数构造成个2*2的数组
#3 .对数组A切片取出6,7,14,16
#1.导入numpy包+#2.给出的定义数组A+A=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]]),
#2.逻辑索引I对数组1 ,3列切片，并返回计算结果B
# 构造逻辑索引I(筛选第0列大于5的元素)
#4.用切出的数构造成个2*2的数组
#3 .对数组A切片取出6,7,14,16
#1.导入numpy包+#2.给出的定义数组A+A=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]]),
#2.逻辑索引I对数组1 ,3列切片，并返回计算结果B
# 构造逻辑索引I(筛选第0列大于5的元素)
#4.用切出的数构造成个2*2的数组
#3 .对数组A切片取出6,7,14,16
#1.导入numpy包+#2.给出的定义数组A+A=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]]),
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