运筹学大题

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摘要 假设条件:1. 小张的骑行速度不受外部因素影响,保持恒定。2. 订单的要求保证都是可以在 30 分钟内送达的。3. 取餐-送餐的时间固定,不会受到外部因素(如堵车等)的干扰。建立最优决策模型:为了使小张能够在尽可能短的时间内完成骑行任务,我们可以采用近似最短路算法来建立决策模型。具体步骤如下:1. 以 R1 为起点,对所有取餐点和送餐点进行连边,边的权重为两点之间的骑行时间。2. 对于订单2,我们额外引入一个虚拟节点 T。3. 对于每个未取的订单,我们从 R1 到其对应的取餐点的路径中,选择一条边权最小的路径,作为最短路径;对于已取的订单,我们以订单的取餐点作为起点选择最短路径。这些路径构成了一个包含所有订单的子图。4. 对于节点 T,我们从订单2的取餐点到 T 连接一条边,权重为 30 分钟。这是因为订单2要求 30 分钟内送到,因此如果小张现在在 R1 取完餐后前往其他节点,将来可能无法在规定时间内完成订单2的送餐任务。因此我们可以假设小张会直接前往订单2的取餐点,等待 30 分钟后再前往其他节点。5. 对于起点 R1,我们应选择一条边权最小的路径前
咨询记录 · 回答于2023-05-30
运筹学大题
假设条件:1. 小张的骑行速度不受外部因素影响,保持恒定。2. 订单的要求保证都是可以在 30 分钟内送达的。3. 取餐-送餐的时间固定,不会受到外部因素(如堵车等)的干扰。建立最优决策模型:为了使小张能够在尽可能短的时间内完成骑行任务,我们可以采用近似最短路算法来建立决策模型。具体步骤如下:1. 以 R1 为起点,对所有取餐点和送餐点进行连边,边的权重为两点之间的骑行时间。2. 对于订单2,我们额外引入一个虚拟节点 T。3. 对于每个未取的订单,我们从 R1 到其对应的取餐点的路径中,选择一条边权最小的路径,作为最短路径;对于已取的订单,我们以订单的取餐点作为起点选择最短路径。这些路径构成了一个包含所有订单的子图。4. 对于节点 T,我们从订单2的取餐点到 T 连接一条边,权重为 30 分钟。这是因为订单2要求 30 分钟内送到,因此如果小张现在在 R1 取完餐后前往其他节点,将来可能无法在规定时间内完成订单2的送餐任务。因此我们可以假设小张会直接前往订单2的取餐点,等待 30 分钟后再前往其他节点。5. 对于起点 R1,我们应选择一条边权最小的路径前
往最近的可送餐节点(即已取+未送最近的一个节点)。这样可以保证尽快送出第一份餐,以便开始处理后续订单。6. 对于已取但未送的订单,我们选择一条边权最小的路径前往最近的待送餐节点。对于订单2,由于其要求 30 分钟内送达,因此我们在可送达的节点中,选择到 C2 的路径最短的节点。7. 对于未取的订单,我们选择一条边权最小的路径前往其对应的取餐点,然后再选择边权最小的路径前往其对应的送餐点。8. 重复以上步骤,直到所有订单都已送达。
好的,感谢
请问下老师,这个题需要数学模型吗
同学,这个题不用数学模型了。这样表述就已经可以了呢!!如果你还有其他的问题,可以接着提问呢!
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