Question

统计学中重复抽样与不重复抽样计算平均误差,俩者差异的原因

Answer 1

问：统计学中重复抽样与不重复抽样计算平均误差,俩者差异的原因

答：重复抽样的抽样平均误差大于不重复抽样的抽样平均误差；因为重复抽样与不重复抽样有以下不同一、过程不同

答：重复抽样又叫重置抽样或放回抽样，是指统计抽样时对每次被抽到的单位登记后再放回总体，重新参与下一次抽选的抽样方法。重复抽样中每次抽选时，总体待抽选的单位数是不变的，前面被抽到的单位在后面的抽选中还有可能被抽中，这样每次抽选的概率都是相等的。

答：不重复抽样又叫不重置抽样或不放回抽样，是指统计抽样时每个单位只能被抽到一次，即每次被抽到的单位记录后不再放回总体，这样每次抽选都使下一次待抽选的总体减少一个单位。

答：二、特征不同

答：重复抽样总体待抽选的单位数是不变的，前面被抽到的单位在后面的抽选中还有可能被抽中，这样每次抽选的概率都是相等的，n次抽取就相当于n次相互独立的试验。

答：不重复抽样每单位最多只有一次被抽中的机会。三、每单位被抽中盖概率不同

答：重复抽样中，每单位每次被抽选到的概率都是相等的。

答：不重复抽样总体每经一次抽样，其样品单位数就减少一个，因此每个样品单位在各次抽样中被抽中的概率是不同的。

答：重复抽样的抽样平均误差大于不重复抽样的抽样平均误差；因为重复抽样与不重复抽样有以下不同一、过程不同

答：重复抽样又叫重置抽样或放回抽样，是指统计抽样时对每次被抽到的单位登记后再放回总体，重新参与下一次抽选的抽样方法。重复抽样中每次抽选时，总体待抽选的单位数是不变的，前面被抽到的单位在后面的抽选中还有可能被抽中，这样每次抽选的概率都是相等的。

答：不重复抽样又叫不重置抽样或不放回抽样，是指统计抽样时每个单位只能被抽到一次，即每次被抽到的单位记录后不再放回总体，这样每次抽选都使下一次待抽选的总体减少一个单位。

答：二、特征不同

答：重复抽样总体待抽选的单位数是不变的，前面被抽到的单位在后面的抽选中还有可能被抽中，这样每次抽选的概率都是相等的，n次抽取就相当于n次相互独立的试验。

答：不重复抽样每单位最多只有一次被抽中的机会。三、每单位被抽中盖概率不同

答：重复抽样中，每单位每次被抽选到的概率都是相等的。

答：不重复抽样总体每经一次抽样，其样品单位数就减少一个，因此每个样品单位在各次抽样中被抽中的概率是不同的。