两个随机变量组合的标准差
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咨询记录 · 回答于2024-01-05
两个随机变量组合的标准差
若两个随机变量X和Y相互独立,那么两个随机变量的和的方差等于各自方差的和:
D(X+Y) = D(X)+D(Y)
这是因为:D(X+Y) = E{(X+Y)-[E(X)+E(Y)]}^2
= E{[X-E(X)]+[Y-E(Y)]}^2
= E[X-E(X)]^2 + 2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]} + E[Y-E(Y)]^2
= D(X) + D(Y) + 2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}
= D(X) + D(Y)
这是因为 X、Y相互独立,E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}=0
因此: D(X+Y) = D(X)+D(Y)。样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差。
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