Question

长宽比差距特别大的图像可以用卷积神经网络做图像分类吗

Answer 1

问：长宽比差距特别大的图像可以用卷积神经网络做图像分类吗

答：您好，是可以的，卷积神经网络可以有效地处理长宽比差距特别大的图像。它可以把图像分割成局部特征，然后从这些局部特征中提取出其中的一些特征，从而实现图像分类。

问：卷积神经网络不是要输入正方形图像吗，如果把这个长方体差距特别大的图像进行resize不就变形非常严重了吗？

问：卷积神经网络不是要输入正方形图像吗，如果把这个长宽比差距特别大的图像进行resize不就变形非常严重了吗？

答：它可以把图像分割成部分，然后再分析

答：如果要进行整体输入

答：肯定要变形的

答：尽可能的找同类长宽比小一点的，接近正方形的就可以

答：长宽比大的，能做局部分析，不过听您的意思，您肯定是要整体输入的