y=0.0056x-0.0035R²=0.9695
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具体来说,当 x 增加一个单位时,y 增加 0.0056 个单位,整条直线在 y 轴上的截距为 -0.0035。R² 表示方程中自变量 x 对因变量 y 的解释程度,即拟合程度,其值越接近 1,说明方程对实际数据的拟合效果越好。在这个例子中,R²=0.9695,说明该线性回归方程能够很好地解释 y 与 x 之间的关系,对实际数据的拟合效果较好。
咨询记录 · 回答于2023-04-27
y=0.0056x-0.0035R²=0.9695
您好亲。这是一个线性回归方程,表示 y 与 x 之间的关系可以用一条直线描述,其中 y 和 x 分别是变量,0.0056 是 x 的系数,-0.0035 是常量项或截距,R²=0.9695 表示该方程的拟合优度为 0.9695,即拟合效果较好。
具体来说,当 x 增加一个单位时,y 增加 0.0056 个单位,整条直线在 y 轴上的截距为 -0.0035。R² 表示方程中自变量 x 对因变量 y 的解释程度,即拟合程度,其值越接近 1,说明方程对实际数据的拟合效果越好。在这个例子中,R²=0.9695,说明该线性回归方程能够很好地解释 y 与 x 之间的关系,对实际数据的拟合效果较好。