通过以往大量资料得知某地20岁男子的平均身高为1.68m,今随机抽得当地36名20岁男子,测得其平均身高1.72m,标准差为0.14m。
问:
1.如何衡量本次测量身高平均数的抽样误差?
2.当地现在20岁男子身高与以往相比有无差
异?

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摘要 您好,1. 抽样误差是指用抽样的方法得到的样本统计量与母体参数存在差异的情况。在本次测量中,测得的36个20岁男子的平均身高为1.72m,而以往大量资料显示当地20岁男子的平均身高为1.68m,因此,本次测量中身高平均数的抽样误差可以通过计算两者的差异来衡量。即:本次测量中身高平均数的抽样误差 = 1.72 - 1.68 = 0.04m。2. 为了判断当地现在20岁男子身高是否有异于以往,可以进行假设检验。假设零假设为:当地现在20岁男子的身高和以往一样,即μ=1.68m;备择假设为:当地现在20岁男子的身高与以往不同,即μ≠1.68m。然后根据本次测量结果计算相应的t值,以及对应的P值。如果P值小于设定的显著性水平(通常为0.05或0.01),则可以拒绝零假设,认为当地现在20岁男子身高与以往有显著差异。反之,则不能拒绝零假设,认为二者没有显著差异。需要注意的是,样本容量较小(36人)且标准差为0.14m,引入了额外的误差影响,因此在进行假设检验时,需要结合实际情况进行判断和分析。
咨询记录 · 回答于2023-06-04
异?
通过以往大量资料得知某地20岁男子的平均身高为1.68m,今随机抽得当地36名20岁男子,测得其平均身高1.72m,标准差为0.14m。
问:
1.如何衡量本次测量身高平均数的抽样误差?
2.当地现在20岁男子身高与以往相比有无差
通过以往大量资料得知某地20岁男子的平均身高为1.68m,今随机抽得当地36名20岁男子,测得其平均身高1.72m,标准差为0.14m。
异?
2.当地现在20岁男子身高与以往相比有无差
1.如何衡量本次测量身高平均数的抽样误差?
问:
通过以往大量资料得知某地20岁男子的平均身高为1.68m,今随机抽得当地36名20岁男子,测得其平均身高1.72m,标准差为0.14m。
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