预测建模任务包括几大类

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摘要 预测建模任务分为2类:分类和回归。
咨询记录 · 回答于2023-03-05
预测建模任务包括几大类
预测建模任务分为2类:分类和回归。
您能补充下吗,我有点不太理解
预测建模任务可以分为以下几大类:1. 回归任务:目标是预测一个连续值的输出。例如,预测房价、股票价格、销售额等。2. 分类任务:目标是将输入数据分为不同的类别。例如,预测病人是否患有某种疾病、邮件是否为垃圾邮件、图像中的物体是什么等。3. 聚类任务:目标是将输入数据分成不同的组,使得每组之间的相似度最大,组内的相似度最小。例如,将消费者分为不同的群体、将图像分为不同的区域等。4. 推荐任务:目标是根据用户的历史行为和个人特征,预测用户对某些产品或服务的喜好程度。例如,推荐商品、电影、音乐等。5. 时间序列预测任务:目标是预测未来某个时间点的数值。例如,预测未来几天的气温、股票价格等。6. 异常检测任务:目标是检测数据中的异常值。例如,检测信用卡欺诈、异常交易等。7. 强化学习任务:目标是通过与环境的交互来学习一种最优策略,使得在未来获得最大的回报。例如,训练机器人走路、玩游戏等。
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